Bridged Wrapped Bitcoin (Hashport) 價格歷史
(WBTC[HTS])日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-12 | $45.14K | $47.81K | $43.05K | $45.83K | 298.41 |
2026-06-11 | $48.71K | $47.55K | $45.09K | $45.14K | 1,244.86 |
2026-06-10 | $50.14K | $55.35K | $46.92K | $48.71K | 371.23 |
2026-06-09 | -- | $56.34K | $47.82K | -- | -- |
2026-06-08 | -- | $59.12K | $56.02K | -- | -- |
2026-06-07 | $58.65K | $61.23K | $55.95K | $56.02K | 16.51 |
2026-06-06 | $57.53K | $63.40K | $53.16K | $58.65K | 52.99 |
2026-06-05 | $56.79K | $59.42K | $56.22K | $57.53K | 1,663.97 |
2026-06-04 | $67.28K | $67.32K | $54.09K | $56.78K | 4,695.93 |
2026-06-03 | $68.17K | $73.69K | $66.44K | $67.23K | 214.65 |
2026-06-02 | $72.24K | $73.56K | $67.62K | $67.64K | 586.04 |
2026-06-01 | $71.39K | $72.43K | $69.78K | $72.25K | 961.3 |
2026-05-31 | -- | $85.03K | $73.80K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $85.03K | $73.80K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $85.03K | $73.80K | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $85.03K | $73.80K | -- | -- |
2026-05-27 | $76.03K | $85.03K | $74.63K | $76.80K | 21.27 |
2026-05-26 | $75.92K | $83.28K | $75.27K | $76.03K | 22,867.45 |
2026-05-25 | $76.04K | $81.53K | $75.03K | $75.92K | 102.38 |
2026-05-24 | $74.68K | $79.95K | $74.75K | $76.04K | 416.93 |
您可以在哪裡購買 WBTC[HTS]
關於 WBTC[HTS] 價格歷史數據
WBTC[HTS] 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBTC[HTS] 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBTC[HTS] 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $151.36K。另一方面，WBTC[HTS] 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBTC[HTS] 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBTC[HTS]，那麼他目前將獲得 $113.82K 的可觀利潤。
按照設計，WBTC[HTS] 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，WBTC[HTS] 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBTC[HTS] 歷史數據案例
以下是 WBTC[HTS] 歷史數據在 WBTC[HTS] 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBTC[HTS] 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBTC[HTS] 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBTC[HTS] 歷史數據集，交易者可以獲取 WBTC[HTS] 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBTC[HTS] 的風險。他們還可以確定資產 WBTC[HTS] 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBTC[HTS] 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBTC[HTS] 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBTC[HTS] 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 WBTC[HTS] 蠟燭圖數據
![如何分析 WBTC[HTS] 蠟燭圖數據](/static-client/common/images/resources/6819d3b1-63f4-42bd-b9e6-c13d85c57440.png?x-oss-process=image/format,webp)
WBTC[HTS] K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 WBTC[HTS] 的歷史數據，當 WBTC[HTS] 市場呈現熊市或牛市趨勢時，保守型投資者可選擇使用保本產品，如 活期理財、定期理財，以把握當時的趨勢。
在 WBTC[HTS] 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
