Bridged Wrapped Bitcoin (Worldchain) 價格歷史
(WBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $64.58K | $67.51K | $33.66K | $63.77K | 9,882.17 |
2026-07-27 | $52.75K | $67.71K | $37.37K | $62.37K | 7,982.42 |
2026-07-26 | $64.19K | $66.05K | $36.26K | $65.70K | 3,274.84 |
2026-07-25 | $63.95K | $65.98K | $37.62K | $64.17K | 4,968.73 |
2026-07-24 | $64.90K | $67.24K | $35.14K | $57.14K | 19,568.81 |
2026-07-23 | $66.03K | $67.36K | $35.86K | $64.88K | 5,798.03 |
2026-07-22 | $66.38K | $67.87K | $37.11K | $65.36K | 8,399.4 |
2026-07-21 | $65.10K | $68.72K | $36.10K | $66.38K | 4,664.26 |
2026-07-20 | $64.35K | $67.76K | $34.41K | $65.22K | 6,702.56 |
2026-07-19 | $63.97K | $68.76K | $34.76K | $64.22K | 4,835.11 |
2026-07-18 | $63.14K | $66.33K | $35.89K | $63.94K | 4,929.2 |
2026-07-17 | $64.63K | $72.64K | $35.39K | $63.26K | 7,644.06 |
2026-07-16 | $65.35K | $75.45K | $37.30K | $63.61K | 9,121.81 |
2026-07-15 | $64.67K | $66.93K | $38.18K | $65.24K | 12,385.15 |
2026-07-14 | $62.44K | $69.25K | $38.67K | $64.62K | 8,275.69 |
2026-07-13 | $64.35K | $68.82K | $37.68K | $62.43K | 5,829.62 |
2026-07-12 | $64.09K | $85.37K | $39.11K | $64.14K | 8,554.26 |
2026-07-11 | $63.96K | $65.06K | $37.64K | $64.15K | 4,846.22 |
2026-07-10 | $62.96K | $65.55K | $39.93K | $63.86K | 6,098.62 |
2026-07-09 | $61.70K | $71.84K | $31.39K | $62.85K | 10,935.74 |
您可以在哪裡購買 WBTC
關於 WBTC 價格歷史數據
WBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $126.83K。另一方面，WBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBTC，那麼他目前將獲得 $95.44K 的可觀利潤。
按照設計，WBTC 的總供應量將達到 118.02 個。截至目目前，WBTC 的流通供應量約為 118.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBTC 歷史數據案例
以下是 WBTC 歷史數據在 WBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 WBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBTC 的風險。他們還可以確定資產 WBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
