BRN Metaverse 價格歷史
(BRN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0730 | $0.0748 | $0.0725 | $0.0743 | 147,181.25 |
2026-09-16 | $0.0782 | $0.0786 | $0.0726 | $0.0730 | 115,146.91 |
2026-09-15 | $0.0785 | $0.0790 | $0.0777 | $0.0782 | 137,113.93 |
2026-09-14 | $0.0782 | $0.0799 | $0.0777 | $0.0784 | 143,247.77 |
2026-09-13 | $0.0781 | $0.0793 | $0.0776 | $0.0784 | 187,375.5 |
2026-09-12 | $0.0808 | $0.0814 | $0.0778 | $0.0780 | 122,491.8 |
2026-09-11 | $0.0780 | $0.0812 | $0.0771 | $0.0812 | 152,398.31 |
2026-09-10 | $0.0817 | $0.0840 | $0.0778 | $0.0785 | 127,986.57 |
2026-09-09 | $0.0850 | $0.0848 | $0.0785 | $0.0817 | 125,334.98 |
2026-09-08 | $0.0844 | $0.0860 | $0.0836 | $0.0846 | 142,172.93 |
2026-09-07 | $0.0853 | $0.0878 | $0.0840 | $0.0844 | 115,266.58 |
2026-09-06 | $0.0828 | $0.0863 | $0.0828 | $0.0853 | 127,385.13 |
2026-09-05 | $0.0848 | $0.0869 | $0.0827 | $0.0829 | 141,708.69 |
2026-09-04 | $0.0878 | $0.0883 | $0.0847 | $0.0847 | 143,501.75 |
2026-09-03 | $0.0841 | $0.0883 | $0.0833 | $0.0883 | 145,584.94 |
2026-09-02 | $0.0871 | $0.0880 | $0.0839 | $0.0839 | 144,334.5 |
2026-09-01 | $0.0882 | $0.0888 | $0.0860 | $0.0872 | 142,851.02 |
2026-08-31 | $0.0882 | $0.0901 | $0.0878 | $0.0885 | 134,058.6 |
2026-08-30 | $0.0889 | $0.0898 | $0.0877 | $0.0882 | 116,991.18 |
2026-08-29 | $0.0937 | $0.0936 | $0.0884 | $0.0889 | 123,796.71 |
您可以在哪裡購買 BRN
關於 BRN 價格歷史數據
BRN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.97。另一方面，BRN 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRN 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BRN，那麼他目前將獲得 $3.93 的可觀利潤。
按照設計，BRN 的總供應量將達到 28,103,646.52 個。截至目目前，BRN 的流通供應量約為 27,871,682.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BRN 歷史數據案例
以下是 BRN 歷史數據在 BRN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRN 歷史數據集，交易者可以獲取 BRN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRN 的風險。他們還可以確定資產 BRN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
