BSquared Network 價格歷史
(B2)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.4940 | $0.4966 | $0.4429 | $0.4544 | 8,879,034.68 |
2026-06-04 | $0.5115 | $0.5206 | $0.4826 | $0.4936 | 7,418,576.34 |
2026-06-03 | $0.4906 | $0.5193 | $0.4776 | $0.5109 | 9,625,101.1 |
2026-06-02 | $0.4593 | $0.5020 | $0.4622 | $0.4926 | 5,118,945.65 |
2026-06-01 | $0.4677 | $0.4698 | $0.4386 | $0.4580 | 6,270,140.49 |
2026-05-31 | $0.4881 | $0.4950 | $0.4574 | $0.4687 | 475.8 |
2026-05-30 | $0.4827 | $0.4989 | $0.4796 | $0.4888 | 740.74 |
2026-05-29 | $0.4717 | $0.5067 | $0.4738 | $0.4842 | 563.2 |
2026-05-28 | $0.4907 | $0.5101 | $0.4493 | $0.4711 | 551.02 |
2026-05-27 | $0.4868 | $0.5139 | $0.4755 | $0.4913 | 5,896,244.62 |
2026-05-26 | $0.4783 | $0.5136 | $0.4750 | $0.4872 | 10,500,005.94 |
2026-05-25 | $0.5266 | $0.5445 | $0.4709 | $0.4781 | 15,079,775.87 |
2026-05-24 | $0.6875 | $0.7306 | $0.4989 | $0.5295 | 22,050,308.77 |
2026-05-23 | $0.6495 | $0.6962 | $0.6355 | $0.6894 | 11,872,478.35 |
2026-05-22 | $0.6240 | $0.6636 | $0.5918 | $0.6512 | 8,903,741.6 |
2026-05-21 | $0.6265 | $0.6385 | $0.6197 | $0.6239 | 5,681,263.18 |
2026-05-20 | $0.6357 | $0.6526 | $0.6214 | $0.6276 | 6,882,240.67 |
2026-05-19 | $0.6148 | $0.6429 | $0.6129 | $0.6373 | 5,648,526.41 |
2026-05-18 | $0.6289 | $0.6384 | $0.6038 | $0.6138 | 8,934,964.33 |
2026-05-17 | $0.6187 | $0.6523 | $0.6197 | $0.6287 | 5,046,093.95 |
您可以在哪裡購買 B2
關於 B2 價格歷史數據
B2 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B2 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B2 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.12。另一方面，B2 價格軌跡的最低點（通常稱為「B2 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 B2，那麼他目前將獲得 $1.80 的可觀利潤。
按照設計，B2 的總供應量將達到 207,444,584.98 個。截至目目前，B2 的流通供應量約為 67,353,370 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
B2 歷史數據案例
以下是 B2 歷史數據在 B2 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B2 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B2 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B2 歷史數據集，交易者可以獲取 B2 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B2 的風險。他們還可以確定資產 B2 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B2 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B2 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B2 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
