BSquared Network 價格歷史
(B2)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.4386 | $0.4454 | $0.4121 | $0.4336 | 5,702,463.6 |
2026-07-25 | $0.4075 | $0.4944 | $0.3955 | $0.4391 | 17,036,708.09 |
2026-07-24 | $0.3349 | $0.4166 | $0.3068 | $0.4072 | 14,012,642.11 |
2026-07-23 | $0.5171 | $0.5265 | $0.3186 | $0.3291 | 53,315,488.15 |
2026-07-22 | $0.5219 | $0.5241 | $0.3554 | $0.5182 | 3,010,072.66 |
2026-07-21 | $0.5249 | $0.5350 | $0.5185 | $0.5236 | 1,747,246.81 |
2026-07-20 | $0.5301 | $0.5334 | $0.5162 | $0.5260 | 7,518,064.2 |
2026-07-19 | $0.5275 | $0.5402 | $0.5213 | $0.5307 | 2,682,410.1 |
2026-07-18 | $0.5263 | $0.5482 | $0.5145 | $0.5289 | 2,858,536.19 |
2026-07-17 | $0.5205 | $0.5385 | $0.5002 | $0.5286 | 2,509,704.04 |
2026-07-16 | $0.5113 | $0.5292 | $0.5080 | $0.5233 | 2,200,039.28 |
2026-07-15 | $0.5259 | $0.5403 | $0.4786 | $0.5120 | 6,507,751.72 |
2026-07-14 | $0.5247 | $0.5338 | $0.5101 | $0.5264 | 5,740,483.26 |
2026-07-13 | $0.5310 | $0.5509 | $0.5166 | $0.5242 | 5,092,776.06 |
2026-07-12 | $0.5623 | $0.5621 | $0.5282 | $0.5312 | 5,964,473.75 |
2026-07-11 | $0.5386 | $0.5747 | $0.5513 | $0.5610 | 5,596,303.67 |
2026-07-10 | $0.5193 | $0.5593 | $0.5237 | $0.5389 | 5,052,681.68 |
2026-07-09 | $0.5184 | $0.5282 | $0.5142 | $0.5189 | 4,719,376.75 |
2026-07-08 | $0.5158 | $0.5264 | $0.5066 | $0.5167 | 6,777,886.97 |
2026-07-07 | $0.5248 | $0.5314 | $0.5143 | $0.5176 | 4,833,839.99 |
您可以在哪裡購買 B2
關於 B2 價格歷史數據
B2 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B2 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B2 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.12。另一方面，B2 價格軌跡的最低點（通常稱為「B2 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 B2，那麼他目前將獲得 $1.81 的可觀利潤。
按照設計，B2 的總供應量將達到 207,444,584.98 個。截至目目前，B2 的流通供應量約為 67,353,370 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
B2 歷史數據案例
以下是 B2 歷史數據在 B2 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B2 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B2 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B2 歷史數據集，交易者可以獲取 B2 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B2 的風險。他們還可以確定資產 B2 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B2 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B2 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B2 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
