BSquared Network 價格歷史
(B2)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.4151 | $0.4309 | $0.4139 | $0.4207 | 1,823,618.08 |
2026-09-16 | $0.4244 | $0.4228 | $0.4057 | $0.4142 | 1,916,077.9 |
2026-09-15 | $0.4134 | $0.4277 | $0.4151 | $0.4245 | 3,011,861.15 |
2026-09-14 | $0.4024 | $0.4170 | $0.3933 | $0.4146 | 989,998.54 |
2026-09-13 | $0.4116 | $0.4121 | $0.3980 | $0.4063 | 1,258,305.1 |
2026-09-12 | $0.4062 | $0.4183 | $0.4064 | $0.4136 | 1,266,426.89 |
2026-09-11 | $0.4410 | $0.4320 | $0.3902 | $0.4078 | 2,926,665.43 |
2026-09-10 | $0.4207 | $0.4638 | $0.4206 | $0.4430 | 4,574,047.62 |
2026-09-09 | $0.4445 | $0.4432 | $0.4054 | $0.4235 | 2,352,931.1 |
2026-09-08 | $0.4205 | $0.4532 | $0.4209 | $0.4437 | 1,531,788.79 |
2026-09-07 | $0.4346 | $0.4371 | $0.4201 | $0.4203 | 2,231,512.24 |
2026-09-06 | $0.4381 | $0.4443 | $0.4304 | $0.4360 | 2,506,723.27 |
2026-09-05 | $0.4163 | $0.4660 | $0.4168 | $0.4380 | 2,820,350.9 |
2026-09-04 | $0.4210 | $0.4237 | $0.4047 | $0.4187 | 2,224,386.02 |
2026-09-03 | $0.4120 | $0.4215 | $0.4004 | $0.4215 | 2,657,937.97 |
2026-09-02 | $0.4165 | $0.4247 | $0.3991 | $0.4131 | 2,965,199.38 |
2026-09-01 | $0.4498 | $0.4490 | $0.4138 | $0.4170 | 3,134,085.74 |
2026-08-31 | $0.4495 | $0.4889 | $0.4393 | $0.4489 | 2,165,049.27 |
2026-08-30 | $0.4357 | $0.4758 | $0.4347 | $0.4486 | 4,434,883.8 |
2026-08-29 | $0.4418 | $0.4569 | $0.4347 | $0.4383 | 2,929,267.81 |
您可以在哪裡購買 B2
關於 B2 價格歷史數據
B2 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B2 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B2 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.12。另一方面，B2 價格軌跡的最低點（通常稱為「B2 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 B2，那麼他目前將獲得 $1.81 的可觀利潤。
按照設計，B2 的總供應量將達到 207,444,584.98 個。截至目目前，B2 的流通供應量約為 67,353,370 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
B2 歷史數據案例
以下是 B2 歷史數據在 B2 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B2 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B2 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B2 歷史數據集，交易者可以獲取 B2 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B2 的風險。他們還可以確定資產 B2 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B2 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B2 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B2 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
