BTC Standard Hashrate Token 價格歷史
(BTCST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.009384 | $0.009433 | $0.009233 | $0.009248 | 2.08 |
2026-07-26 | $0.009212 | $0.009391 | $0.009212 | $0.009390 | 43.84 |
2026-07-25 | $0.009120 | $0.009216 | $0.009095 | $0.009212 | 2.89 |
2026-07-24 | $0.009227 | $0.009278 | $0.009043 | $0.009120 | 5.13 |
2026-07-23 | $0.008372 | $0.009321 | $0.008329 | $0.009216 | 705.92 |
2026-07-22 | $0.008317 | $0.008396 | $0.008267 | $0.008370 | 42.92 |
2026-07-21 | $0.008270 | $0.008432 | $0.008250 | $0.008312 | 41.38 |
2026-07-20 | $0.008381 | $0.008380 | $0.008118 | $0.008270 | 104.96 |
2026-07-19 | $0.008374 | $0.008404 | $0.008328 | $0.008374 | 8.24 |
2026-07-18 | $0.008219 | $0.008393 | $0.008232 | $0.008378 | 21.4 |
2026-07-17 | $0.008635 | $0.008624 | $0.008135 | $0.008236 | 95.34 |
2026-07-16 | $0.009426 | $0.009468 | $0.008580 | $0.008624 | 1,131.7 |
2026-07-15 | $0.009400 | $0.009472 | $0.009321 | $0.009415 | 61.14 |
2026-07-14 | $0.009155 | $0.009413 | $0.009044 | $0.009390 | 91.1 |
2026-07-13 | $0.009291 | $0.009299 | $0.009025 | $0.009148 | 18.23 |
2026-07-12 | $0.009224 | $0.009413 | $0.009070 | $0.009298 | 96.55 |
2026-07-11 | $0.009121 | $0.0101 | $0.009133 | $0.009231 | 1,647.95 |
2026-07-10 | $0.009118 | $0.009248 | $0.009063 | $0.009131 | 21.58 |
2026-07-09 | $0.008997 | $0.0107 | $0.008973 | $0.009113 | 6,684.37 |
2026-07-08 | $0.009282 | $0.009313 | $0.008862 | $0.008971 | 65.33 |
您可以在哪裡購買 BTCST
關於 BTCST 價格歷史數據
BTCST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTCST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTCST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $91.94。另一方面,BTCST 價格軌跡的最低點(通常稱為「BTCST 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BTCST,那麼他目前將獲得 $91.93 的可觀利潤。
按照設計,BTCST 的總供應量將達到 15,000,000 個。截至目目前,BTCST 的流通供應量約為 7,287,599.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BTCST 歷史數據案例
以下是 BTCST 歷史數據在 BTCST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTCST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BTCST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTCST 歷史數據集,交易者可以獲取 BTCST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BTCST 的風險。他們還可以確定資產 BTCST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BTCST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BTCST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BTCST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
