BTCMobick 價格歷史
(BMB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $138.86 | $140.20 | $137.00 | $139.40 | 31,354.55 |
2026-07-25 | $138.96 | $141.00 | $138.31 | $138.86 | 19,387.39 |
2026-07-24 | $138.11 | $141.50 | $137.70 | $139.11 | 8.35 |
2026-07-23 | $139.42 | $141.00 | $137.10 | $138.08 | 25,323.27 |
2026-07-22 | $139.60 | $142.28 | $136.80 | $139.42 | 62,615.16 |
2026-07-21 | $137.88 | $142.00 | $138.01 | $141.81 | 27,679.57 |
2026-07-20 | $135.10 | $142.59 | $135.10 | $138.01 | 76.9 |
2026-07-19 | $138.89 | $145.19 | $135.10 | $134.99 | 56,692.27 |
2026-07-18 | $145.20 | $145.20 | $139.00 | $139.00 | 169.58 |
2026-07-17 | $143.02 | $147.30 | $142.01 | $145.20 | 34,555.03 |
2026-07-16 | $141.35 | $149.64 | $141.35 | $142.91 | 23,609.52 |
2026-07-15 | $137.51 | $148.90 | $137.51 | $141.22 | 62,617.75 |
2026-07-14 | $136.17 | $141.00 | $136.23 | $137.40 | 23,743.89 |
2026-07-13 | $146.49 | $151.50 | $136.30 | $136.18 | 58,482.22 |
2026-07-12 | $142.97 | $159.00 | $138.50 | $146.50 | 69,104.69 |
2026-07-11 | $136.89 | $148.00 | $135.00 | $142.89 | 40,594.16 |
2026-07-10 | $136.27 | $138.86 | $130.00 | $137.00 | 120.56 |
2026-07-09 | $133.21 | $139.90 | $130.97 | $136.27 | 46,927.32 |
2026-07-08 | $141.27 | $143.95 | $133.00 | $133.08 | 60,509.68 |
2026-07-07 | $143.87 | $149.00 | $138.40 | $142.87 | 67,499.31 |
您可以在哪裡購買 BMB
關於 BMB 價格歷史數據
BMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BMB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $532.00。另一方面，BMB 價格軌跡的最低點（通常稱為「BMB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BMB，那麼他目前將獲得 $422.00 的可觀利潤。
按照設計，BMB 的總供應量將達到 38,114,507.95 個。截至目目前，BMB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BMB 歷史數據案例
以下是 BMB 歷史數據在 BMB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BMB 歷史數據集，交易者可以獲取 BMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BMB 的風險。他們還可以確定資產 BMB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BMB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BMB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BMB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
