Bucket Shop 價格歷史
(BUCKET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.003341 | $0.003889 | $0.003037 | $0.003215 | 128,542.59 |
2026-09-16 | $0.003560 | $0.004301 | $0.003055 | $0.003369 | 160,936.94 |
2026-09-15 | $0.004709 | $0.004773 | $0.003380 | $0.003555 | 169,634.12 |
2026-09-14 | $0.004325 | $0.005083 | $0.004364 | $0.004662 | 384,980.02 |
2026-09-13 | $0.003221 | $0.004737 | $0.003133 | $0.004406 | 376,903.07 |
2026-09-12 | $0.002437 | $0.003310 | $0.002352 | $0.003187 | 230,549.23 |
2026-09-11 | $0.003715 | $0.004031 | $0.002278 | $0.002424 | 273,128.74 |
2026-09-10 | $0.004415 | $0.004757 | $0.003291 | $0.003707 | 345,198.03 |
2026-09-09 | $0.002917 | $0.005473 | $0.002928 | $0.004277 | 509,721.03 |
2026-09-08 | $0.002725 | $0.003817 | $0.002470 | $0.002917 | 266,158.24 |
2026-09-07 | $0.003227 | $0.004089 | $0.002387 | $0.002426 | 195,031.11 |
2026-09-06 | $0.003148 | $0.005003 | $0.002885 | $0.003226 | 564,949.71 |
2026-09-05 | $0.002383 | $0.003559 | $0.001727 | $0.003231 | 434,478.85 |
2026-09-04 | $0.001925 | $0.003190 | $0.001494 | $0.002379 | 433,482.33 |
2026-09-03 | $0.001215 | $0.002186 | $0.000954 | $0.001970 | 287,341.64 |
2026-09-02 | $0.001672 | $0.001681 | $0.000971 | $0.001213 | 181,354.22 |
2026-09-01 | $0.001526 | $0.002718 | $0.001419 | $0.001643 | 247,690.04 |
2026-08-31 | $0.002564 | $0.002372 | $0.001517 | $0.001537 | 151,387.94 |
2026-08-30 | $0.000837 | $0.002564 | $0.000812 | $0.002443 | 676,923.09 |
2026-08-29 | $0.001015 | $0.001098 | $0.000785 | $0.000829 | 148,782.66 |
您可以在哪裡購買 BUCKET
關於 BUCKET 價格歷史數據
BUCKET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUCKET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUCKET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.005625。另一方面，BUCKET 價格軌跡的最低點（通常稱為「BUCKET 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BUCKET，那麼他目前將獲得 $0.005132 的可觀利潤。
按照設計，BUCKET 的總供應量將達到 991,281,987.88 個。截至目目前，BUCKET 的流通供應量約為 991,281,987.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BUCKET 歷史數據案例
以下是 BUCKET 歷史數據在 BUCKET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUCKET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BUCKET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUCKET 歷史數據集，交易者可以獲取 BUCKET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BUCKET 的風險。他們還可以確定資產 BUCKET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BUCKET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BUCKET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BUCKET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
