
Bucket Token 價格歷史
(BUT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001016 | $0.001012 | $0.000839 | $0.000852 | 542.07 |
2026-06-04 | $0.001021 | $0.001077 | $0.000974 | $0.001015 | 248.55 |
2026-06-03 | $0.001174 | $0.001208 | $0.000933 | $0.001021 | 3,721.4 |
2026-06-02 | $0.001316 | $0.001344 | $0.001171 | $0.001171 | 2,305.31 |
2026-06-01 | $0.001353 | $0.001392 | $0.001302 | $0.001316 | 504.26 |
2026-05-31 | -- | $0.001554 | $0.001463 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001554 | $0.001463 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001554 | $0.001463 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001554 | $0.001463 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001562 | $0.001576 | $0.001513 | $0.001537 | 25.58 |
2026-05-26 | $0.001615 | $0.001630 | $0.001561 | $0.001562 | 4.09 |
2026-05-25 | $0.001604 | $0.001623 | $0.001548 | $0.001615 | 43.87 |
2026-05-24 | $0.001595 | $0.001684 | $0.001584 | $0.001604 | 139.16 |
2026-05-23 | $0.001684 | $0.001686 | $0.001515 | $0.001595 | 11.12 |
2026-05-22 | $0.001688 | $0.001783 | $0.001664 | $0.001684 | 76.23 |
2026-05-21 | $0.001652 | $0.001754 | $0.001631 | $0.001688 | 128.32 |
2026-05-20 | $0.001622 | $0.001652 | $0.001579 | $0.001644 | 66.6 |
2026-05-19 | $0.001574 | $0.001686 | $0.001566 | $0.001622 | 238.88 |
2026-05-18 | $0.001657 | $0.001657 | $0.001559 | $0.001575 | 708.09 |
2026-05-17 | $0.001660 | $0.001692 | $0.001645 | $0.001657 | 101.07 |
您可以在哪裡購買 BUT
關於 BUT 價格歷史數據
BUT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0555。另一方面,BUT 價格軌跡的最低點(通常稱為「BUT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BUT,那麼他目前將獲得 $0.0547 的可觀利潤。
按照設計,BUT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,BUT 的流通供應量約為 422,412,117.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BUT 歷史數據案例
以下是 BUT 歷史數據在 BUT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BUT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUT 歷史數據集,交易者可以獲取 BUT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BUT 的風險。他們還可以確定資產 BUT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BUT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BUT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BUT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

