BUILDon 價格歷史
(B)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1875 | $0.1917 | $0.1827 | $0.1834 | 3,916,033.19 |
2026-09-16 | $0.1997 | $0.2118 | $0.1801 | $0.1881 | 5,954,838.93 |
2026-09-15 | $0.2312 | $0.2443 | $0.1976 | $0.2018 | 5,922,787.05 |
2026-09-14 | $0.2102 | $0.2377 | $0.2114 | $0.2305 | 9,582,532.99 |
2026-09-13 | $0.1876 | $0.2165 | $0.1877 | $0.2119 | 6,777,873.81 |
2026-09-12 | $0.1934 | $0.1938 | $0.1857 | $0.1882 | 3,500,973.58 |
2026-09-11 | $0.1870 | $0.1974 | $0.1880 | $0.1929 | 3,001,994.57 |
2026-09-10 | $0.1961 | $0.2100 | $0.1835 | $0.1869 | 6,333,404.5 |
2026-09-09 | $0.1904 | $0.2000 | $0.1866 | $0.1968 | 4,714,133.27 |
2026-09-08 | $0.1826 | $0.1992 | $0.1797 | $0.1908 | 7,795,275.47 |
2026-09-07 | $0.1712 | $0.1855 | $0.1606 | $0.1846 | 6,817,265.64 |
2026-09-06 | $0.1744 | $0.1837 | $0.1625 | $0.1701 | 11,074,545.14 |
2026-09-05 | $0.1297 | $0.2266 | $0.1302 | $0.1749 | 24,288,444.37 |
2026-09-04 | $0.1310 | $0.1333 | $0.1263 | $0.1298 | 3,603,165.55 |
2026-09-03 | $0.1299 | $0.1322 | $0.1228 | $0.1310 | 4,560,652.38 |
2026-09-02 | $0.1372 | $0.1366 | $0.1284 | $0.1302 | 3,082,949.11 |
2026-09-01 | $0.1376 | $0.1401 | $0.1337 | $0.1376 | 2,779,708.77 |
2026-08-31 | $0.1425 | $0.1439 | $0.1348 | $0.1374 | 3,392,423.55 |
2026-08-30 | $0.1427 | $0.1463 | $0.1391 | $0.1427 | 3,929,868.85 |
2026-08-29 | $0.1336 | $0.1446 | $0.1325 | $0.1424 | 4,464,107.62 |
您可以在哪裡購買 B
關於 B 價格歷史數據
B 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7635。另一方面，B 價格軌跡的最低點（通常稱為「B 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 B，那麼他目前將獲得 $0.7620 的可觀利潤。
按照設計，B 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，B 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
B 歷史數據案例
以下是 B 歷史數據在 B 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B 歷史數據集，交易者可以獲取 B 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B 的風險。他們還可以確定資產 B 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
