BUILDon 價格歷史
(B)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1580 | $0.1847 | $0.1516 | $0.1795 | 8,104,963.04 |
2026-07-25 | $0.1723 | $0.1792 | $0.1568 | $0.1593 | 7,469,135.18 |
2026-07-24 | $0.1724 | $0.1943 | $0.1656 | $0.1718 | 7,564,084.45 |
2026-07-23 | $0.2301 | $0.2327 | $0.1667 | $0.1709 | 12,519,208.88 |
2026-07-22 | $0.2339 | $0.2486 | $0.2244 | $0.2302 | 12,720,864.86 |
2026-07-21 | $0.2446 | $0.2586 | $0.2248 | $0.2334 | 21,448,229.62 |
2026-07-20 | $0.2123 | $0.2543 | $0.2142 | $0.2430 | 42,825,189.05 |
2026-07-19 | $0.1404 | $0.2233 | $0.1485 | $0.2155 | 43,347,011.67 |
2026-07-18 | $0.1156 | $0.1813 | $0.1125 | $0.1395 | 33,714,907.36 |
2026-07-17 | $0.1118 | $0.1166 | $0.1112 | $0.1155 | 4,705,280.98 |
2026-07-16 | $0.1160 | $0.1163 | $0.1088 | $0.1120 | 4,958,790.52 |
2026-07-15 | $0.1154 | $0.1182 | $0.1116 | $0.1159 | 6,474,879.96 |
2026-07-14 | $0.1142 | $0.1171 | $0.1034 | $0.1146 | 12,015,992.47 |
2026-07-13 | $0.1185 | $0.1299 | $0.0997 | $0.1137 | 21,967,915.89 |
2026-07-12 | $0.1047 | $0.1387 | $0.1061 | $0.1174 | 51,588,880.06 |
2026-07-11 | $0.2067 | $0.2625 | $0.1007 | $0.1136 | 82,762,826.39 |
2026-07-10 | $0.1636 | $0.2296 | $0.1586 | $0.2084 | 12,888,815.14 |
2026-07-09 | $0.1551 | $0.1657 | $0.1492 | $0.1635 | 5,254,743.62 |
2026-07-08 | $0.1633 | $0.1616 | $0.1499 | $0.1548 | 7,527,365.38 |
2026-07-07 | $0.1635 | $0.1751 | $0.1593 | $0.1612 | 10,736,310.93 |
您可以在哪裡購買 B
關於 B 價格歷史數據
B 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7635。另一方面，B 價格軌跡的最低點（通常稱為「B 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 B，那麼他目前將獲得 $0.7620 的可觀利潤。
按照設計，B 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，B 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
B 歷史數據案例
以下是 B 歷史數據在 B 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B 歷史數據集，交易者可以獲取 B 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B 的風險。他們還可以確定資產 B 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
