BULLA 價格歷史
(BULLA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0967 | $0.1348 | $0.0898 | $0.0951 | 3,485,886.45 |
2026-09-16 | $0.0744 | $0.1361 | $0.0598 | $0.0958 | 13,629,693.5 |
2026-09-15 | $0.0806 | $0.0789 | $0.0690 | $0.0743 | 716,252.94 |
2026-09-14 | $0.0776 | $0.0851 | $0.0744 | $0.0804 | 587,429.44 |
2026-09-13 | $0.0731 | $0.0868 | $0.0717 | $0.0777 | 1,206,326.27 |
2026-09-12 | $0.0716 | $0.0750 | $0.0714 | $0.0727 | 457,239.27 |
2026-09-11 | $0.0789 | $0.0825 | $0.0691 | $0.0718 | 1,296,645.33 |
2026-09-10 | $0.0840 | $0.1010 | $0.0771 | $0.0785 | 1,994,300.97 |
2026-09-09 | $0.0789 | $0.1097 | $0.0705 | $0.0835 | 3,060,758.53 |
2026-09-08 | $0.0806 | $0.0921 | $0.0718 | $0.0807 | 1,537,118.28 |
2026-09-07 | $0.0756 | $0.0923 | $0.0704 | $0.0802 | 2,710,151.32 |
2026-09-06 | $0.0802 | $0.0933 | $0.0636 | $0.0762 | 6,716,581.19 |
2026-09-05 | $0.0337 | $0.0869 | $0.0261 | $0.0804 | 18,240,873.06 |
2026-09-04 | $0.0392 | $0.0530 | $0.0243 | $0.0332 | 3,959,510.02 |
2026-09-03 | $0.0214 | $0.0600 | $0.0188 | $0.0388 | 5,026,321.23 |
2026-09-02 | $0.0174 | $0.0233 | $0.0167 | $0.0215 | 765,993.08 |
2026-09-01 | $0.0168 | $0.0180 | $0.0160 | $0.0174 | 212,896.02 |
2026-08-31 | $0.0166 | $0.0168 | $0.0157 | $0.0168 | 495,853.52 |
2026-08-30 | $0.0165 | $0.0176 | $0.0160 | $0.0166 | 791,920.42 |
2026-08-29 | $0.0167 | $0.0169 | $0.0159 | $0.0165 | 780,697.99 |
您可以在哪裡購買 BULLA
關於 BULLA 價格歷史數據
BULLA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BULLA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BULLA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5506。另一方面，BULLA 價格軌跡的最低點（通常稱為「BULLA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BULLA，那麼他目前將獲得 $0.5465 的可觀利潤。
按照設計，BULLA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BULLA 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BULLA 歷史數據案例
以下是 BULLA 歷史數據在 BULLA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BULLA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BULLA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BULLA 歷史數據集，交易者可以獲取 BULLA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BULLA 的風險。他們還可以確定資產 BULLA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BULLA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BULLA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BULLA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
