BurnedFi 價格歷史
(BURN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $3.22 | $3.28 | $3.13 | $3.27 | 126,941.74 |
2026-06-05 | $3.38 | $3.45 | $3.17 | $3.22 | 211,862.09 |
2026-06-04 | $3.42 | $3.60 | $3.32 | $3.39 | 119,441.51 |
2026-06-03 | $3.44 | $3.48 | $3.25 | $3.41 | 115,106.1 |
2026-06-02 | $3.57 | $3.63 | $3.41 | $3.44 | 79,567.76 |
2026-06-01 | $3.69 | $3.76 | $3.51 | $3.57 | 99,513.85 |
2026-05-31 | -- | $4.08 | $3.90 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $4.08 | $3.90 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $4.08 | $3.90 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $4.08 | $3.90 | -- | -- |
2026-05-27 | $3.89 | $4.08 | $3.85 | $4.01 | 99,488.33 |
2026-05-26 | $4.07 | $4.09 | $3.61 | $3.89 | 201,010.07 |
2026-05-25 | $3.63 | $4.13 | $3.55 | $4.06 | 241,966.65 |
2026-05-24 | $3.81 | $4.05 | $3.34 | $3.62 | 273,281.13 |
2026-05-23 | $3.92 | $3.94 | $2.92 | $3.79 | 549,881.38 |
2026-05-22 | $4.43 | $4.49 | $3.74 | $3.91 | 197,076.82 |
2026-05-21 | $3.99 | $4.47 | $3.90 | $4.44 | 170,261.33 |
2026-05-20 | $3.99 | $4.06 | $3.94 | $3.99 | 108,078.43 |
2026-05-19 | $4.11 | $4.26 | $3.94 | $3.99 | 113,993.42 |
2026-05-18 | $4.60 | $4.61 | $4.04 | $4.09 | 152,513.07 |
您可以在哪裡購買 BURN
關於 BURN 價格歷史數據
BURN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BURN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BURN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.25。另一方面，BURN 價格軌跡的最低點（通常稱為「BURN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BURN，那麼他目前將獲得 $9.71 的可觀利潤。
按照設計，BURN 的總供應量將達到 12,327,340.52 個。截至目目前，BURN 的流通供應量約為 12,327,340.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BURN 歷史數據案例
以下是 BURN 歷史數據在 BURN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BURN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BURN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BURN 歷史數據集，交易者可以獲取 BURN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BURN 的風險。他們還可以確定資產 BURN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BURN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BURN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BURN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
