Bybit Staked SOL 價格歷史
(BBSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $80.21 | $80.27 | $73.55 | $73.68 | 17,738,309.61 |
2026-06-04 | $84.56 | $85.21 | $77.90 | $80.05 | 17,527,558.22 |
2026-06-03 | $86.01 | $88.62 | $83.37 | $84.17 | 19,967,760.41 |
2026-06-02 | $91.71 | $93.98 | $86.01 | $87.32 | 12,257,928 |
2026-06-01 | $94.39 | $95.56 | $91.34 | $91.86 | 3,122,151.54 |
2026-05-31 | -- | $97.50 | $94.56 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $97.50 | $94.56 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $97.50 | $94.56 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $97.50 | $94.56 | -- | -- |
2026-05-27 | $96.84 | $97.50 | $95.43 | $97.18 | 3,022,963.62 |
2026-05-26 | $99.23 | $99.49 | $96.54 | $96.93 | 2,438,418.85 |
2026-05-25 | $98.13 | $99.49 | $96.57 | $99.23 | 5,366,462.92 |
2026-05-24 | $96.69 | $100.02 | $96.62 | $98.08 | 4,749,810.39 |
2026-05-23 | $99.78 | $100.25 | $94.09 | $96.87 | 2,710,532.45 |
2026-05-22 | $99.48 | $101.27 | $99.05 | $99.87 | 5,226,979.34 |
2026-05-21 | $98.78 | $100.22 | $98.25 | $99.56 | 1,960,031.92 |
2026-05-20 | $97.07 | $99.10 | $96.52 | $98.88 | 2,010,840.89 |
2026-05-19 | $96.71 | $98.67 | $96.08 | $97.00 | 3,555,739.09 |
2026-05-18 | $99.40 | $100.00 | $96.02 | $96.65 | 4,439,420.07 |
2026-05-17 | $99.57 | $100.21 | $98.47 | $99.44 | 1,487,140.37 |
您可以在哪裡購買 BBSOL
關於 BBSOL 價格歷史數據
BBSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BBSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BBSOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $308.60。另一方面，BBSOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「BBSOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BBSOL，那麼他目前將獲得 $239.00 的可觀利潤。
按照設計，BBSOL 的總供應量將達到 1,102,464.02 個。截至目目前，BBSOL 的流通供應量約為 1,102,464.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BBSOL 歷史數據案例
以下是 BBSOL 歷史數據在 BBSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BBSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BBSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BBSOL 歷史數據集，交易者可以獲取 BBSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BBSOL 的風險。他們還可以確定資產 BBSOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BBSOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BBSOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BBSOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
