Bybit Staked SOL 價格歷史
(BBSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $86.14 | $87.53 | $86.04 | $87.49 | 1,130,518.51 |
2026-07-25 | $85.83 | $86.25 | $85.21 | $86.12 | 891,480.1 |
2026-07-24 | $88.63 | $88.57 | $85.52 | $85.88 | 1,192,879.99 |
2026-07-23 | $91.24 | $91.25 | $88.10 | $88.61 | 1,942,063.1 |
2026-07-22 | $90.48 | $91.56 | $89.35 | $91.20 | 4,506,181.85 |
2026-07-21 | $90.54 | $91.26 | $89.93 | $90.68 | 2,441,729.24 |
2026-07-20 | $88.26 | $90.55 | $87.25 | $90.55 | 6,072,832.55 |
2026-07-19 | $86.94 | $88.89 | $86.86 | $88.27 | 1,874,411.03 |
2026-07-18 | $86.31 | $87.26 | $86.40 | $86.92 | 1,891,580.59 |
2026-07-17 | $88.73 | $88.58 | $85.05 | $86.57 | 2,341,932.29 |
2026-07-16 | $90.46 | $90.27 | $87.80 | $88.62 | 565,457.76 |
2026-07-15 | $89.63 | $91.44 | $89.01 | $90.36 | 506,463.87 |
2026-07-14 | $87.79 | $90.08 | $85.93 | $89.33 | 504,606.3 |
2026-07-13 | $89.51 | $90.40 | $87.04 | $87.67 | 279,999.05 |
2026-07-12 | $90.37 | $90.65 | $87.77 | $89.62 | 274,254.66 |
2026-07-11 | $90.41 | $91.17 | $89.53 | $90.57 | 439,763.42 |
2026-07-10 | $89.97 | $91.95 | $89.62 | $90.28 | 150,545.22 |
2026-07-09 | $88.64 | $90.94 | $88.85 | $89.95 | 275,435.83 |
2026-07-08 | $95.11 | $95.67 | $88.38 | $88.91 | 543,542.94 |
2026-07-07 | $94.09 | $96.12 | $93.10 | $94.96 | 343,068.66 |
您可以在哪裡購買 BBSOL
關於 BBSOL 價格歷史數據
BBSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BBSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BBSOL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $308.60。另一方面,BBSOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「BBSOL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BBSOL,那麼他目前將獲得 $239.00 的可觀利潤。
按照設計,BBSOL 的總供應量將達到 1,039,347.12 個。截至目目前,BBSOL 的流通供應量約為 1,039,347.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BBSOL 歷史數據案例
以下是 BBSOL 歷史數據在 BBSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BBSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BBSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BBSOL 歷史數據集,交易者可以獲取 BBSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BBSOL 的風險。他們還可以確定資產 BBSOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BBSOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BBSOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BBSOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
