c8ntinuum 價格歷史
(CTM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1938 | $0.1986 | $0.1845 | $0.1878 | 12,011,993.79 |
2026-06-04 | $0.2018 | $0.2028 | $0.1892 | $0.1934 | 10,934,343.48 |
2026-06-03 | $0.2044 | $0.2072 | $0.1997 | $0.2016 | 8,994,656.29 |
2026-06-02 | $0.2074 | $0.2139 | $0.2039 | $0.2046 | 8,942,126.31 |
2026-06-01 | $0.2115 | $0.2142 | $0.2037 | $0.2136 | 8,195,532.47 |
2026-05-31 | -- | $0.1997 | $0.1943 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1997 | $0.1943 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1997 | $0.1943 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1997 | $0.1943 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2031 | $0.2023 | $0.1963 | $0.1985 | 3,035,895.04 |
2026-05-26 | $0.2066 | $0.2084 | $0.1995 | $0.2022 | 3,875,664.87 |
2026-05-25 | $0.2091 | $0.2105 | $0.2035 | $0.2073 | 4,769,534.14 |
2026-05-24 | $0.2059 | $0.2135 | $0.2040 | $0.2091 | 4,982,850.23 |
2026-05-23 | $0.2065 | $0.2095 | $0.1933 | $0.2062 | 2,340,036.3 |
2026-05-22 | $0.2064 | $0.2139 | $0.2052 | $0.2076 | 4,514,252.22 |
2026-05-21 | $0.2116 | $0.2142 | $0.2046 | $0.2075 | 3,978,495.78 |
2026-05-20 | $0.2093 | $0.2157 | $0.2052 | $0.2110 | 4,147,975.47 |
2026-05-19 | $0.2142 | $0.2182 | $0.2044 | $0.2056 | 3,936,284.96 |
2026-05-18 | $0.2077 | $0.2184 | $0.1936 | $0.2149 | 2,741,505.41 |
2026-05-17 | $0.1969 | $0.2168 | $0.1985 | $0.2131 | 2,873,534.99 |
您可以在哪裡購買 CTM
關於 CTM 價格歷史數據
CTM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2298。另一方面，CTM 價格軌跡的最低點（通常稱為「CTM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTM，那麼他目前將獲得 $0.2218 的可觀利潤。
按照設計，CTM 的總供應量將達到 8,888,888,888 個。截至目目前，CTM 的流通供應量約為 4,359,542,107.43 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CTM 歷史數據案例
以下是 CTM 歷史數據在 CTM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CTM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTM 歷史數據集，交易者可以獲取 CTM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CTM 的風險。他們還可以確定資產 CTM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CTM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CTM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CTM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
