
Caldera 價格歷史
(ERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1086 | $0.1097 | $0.0976 | $0.0982 | 6,817,257.29 |
2026-06-04 | $0.1138 | $0.1166 | $0.1031 | $0.1087 | 3,828,080.32 |
2026-06-03 | $0.1141 | $0.1161 | $0.1077 | $0.1135 | 5,544,630.01 |
2026-06-02 | $0.1223 | $0.1253 | $0.1133 | $0.1142 | 4,495,406.37 |
2026-06-01 | $0.1241 | $0.1288 | $0.1214 | $0.1224 | 6,718,755.21 |
2026-05-31 | $0.1240 | $0.1272 | $0.1226 | $0.1244 | 1,602.53 |
2026-05-30 | $0.1246 | $0.1318 | $0.1219 | $0.1239 | 1,672.1 |
2026-05-29 | $0.1262 | $0.1278 | $0.1222 | $0.1245 | 4,150.49 |
2026-05-28 | $0.1332 | $0.1329 | $0.1233 | $0.1258 | 1,949.08 |
2026-05-27 | $0.1378 | $0.1387 | $0.1300 | $0.1330 | 9,517,681.03 |
2026-05-26 | $0.1418 | $0.1787 | $0.1367 | $0.1379 | 46,588,770.45 |
2026-05-25 | $0.1274 | $0.1751 | $0.1249 | $0.1424 | 46,640,289.9 |
2026-05-24 | $0.1289 | $0.1321 | $0.1263 | $0.1274 | 3,539,671.43 |
2026-05-23 | $0.1302 | $0.1313 | $0.1243 | $0.1289 | 4,392,761.12 |
2026-05-22 | $0.1310 | $0.1328 | $0.1296 | $0.1303 | 2,477,164.75 |
2026-05-21 | $0.1260 | $0.1324 | $0.1256 | $0.1313 | 5,699,125.74 |
2026-05-20 | $0.1242 | $0.1269 | $0.1232 | $0.1264 | 3,909,106.19 |
2026-05-19 | $0.1248 | $0.1280 | $0.1234 | $0.1246 | 3,296,040.65 |
2026-05-18 | $0.1276 | $0.1287 | $0.1218 | $0.1247 | 4,354,741.2 |
2026-05-17 | $0.1301 | $0.1306 | $0.1272 | $0.1281 | 2,380,445.99 |
您可以在哪裡購買 ERA
關於 ERA 價格歷史數據
ERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ERA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.88。另一方面,ERA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ERA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ERA,那麼他目前將獲得 $1.79 的可觀利潤。
按照設計,ERA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,ERA 的流通供應量約為 174,750,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ERA 歷史數據案例
以下是 ERA 歷史數據在 ERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ERA 歷史數據集,交易者可以獲取 ERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ERA 的風險。他們還可以確定資產 ERA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ERA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ERA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ERA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

