Cameco aStock 價格歷史
(ACCJ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $92.29 | $95.31 | $90.07 | $92.38 | 0 |
2026-09-16 | $91.46 | $92.80 | $91.05 | $92.44 | 0 |
2026-09-15 | $93.21 | $98.09 | $91.46 | $91.55 | 0 |
2026-09-14 | $96.66 | $99.02 | $92.20 | $93.29 | 0 |
2026-09-13 | $96.66 | $96.66 | $96.65 | $96.66 | 0 |
2026-09-12 | $97.63 | $97.43 | $96.54 | $96.66 | 0 |
2026-09-11 | $98.92 | $100.26 | $96.66 | $97.63 | 0 |
2026-09-10 | $99.76 | $101.75 | $97.03 | $98.94 | 0 |
2026-09-09 | $103.66 | $104.25 | $99.51 | $100.10 | 0 |
2026-09-08 | $100.29 | $103.96 | $98.73 | $103.68 | 0 |
2026-09-07 | $100.29 | $100.29 | $100.29 | $100.29 | 0 |
2026-09-06 | $100.29 | $100.29 | $100.29 | $100.29 | 0 |
2026-09-05 | $100.87 | $101.07 | $100.25 | $100.29 | 0 |
2026-09-04 | $100.76 | $102.90 | $98.19 | $100.93 | 0 |
2026-09-03 | $95.48 | $101.28 | $95.44 | $100.76 | 0 |
2026-09-02 | $97.07 | $98.13 | $95.38 | $95.60 | 0 |
2026-09-01 | $98.02 | $101.47 | $95.12 | $96.91 | 0 |
2026-08-31 | $100.25 | $102.80 | $97.92 | $98.02 | 0 |
2026-08-30 | $100.25 | $100.25 | $100.25 | $100.25 | 0 |
2026-08-29 | $100.33 | $101.00 | $99.77 | $100.25 | 0 |
您可以在哪裡購買 ACCJ
關於 ACCJ 價格歷史數據
ACCJ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACCJ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACCJ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $108.94。另一方面,ACCJ 價格軌跡的最低點(通常稱為「ACCJ 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ACCJ,那麼他目前將獲得 $18.87 的可觀利潤。
按照設計,ACCJ 的總供應量將達到 4.2 個。截至目目前,ACCJ 的流通供應量約為 4.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ACCJ 歷史數據案例
以下是 ACCJ 歷史數據在 ACCJ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACCJ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ACCJ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACCJ 歷史數據集,交易者可以獲取 ACCJ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ACCJ 的風險。他們還可以確定資產 ACCJ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ACCJ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ACCJ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ACCJ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
