Cameco (Ondo Tokenized) 價格歷史
(CCJON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $92.32 | $93.76 | $89.90 | $92.50 | 61.65 |
2026-09-16 | -- | $92.83 | $91.20 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $94.32 | $91.42 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $96.39 | $91.94 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $96.37 | $96.37 | -- | -- |
2026-09-12 | $97.32 | $97.46 | $96.29 | $96.37 | 128,344.31 |
2026-09-11 | $98.56 | $99.12 | $96.64 | $97.32 | 154,060.42 |
2026-09-10 | $100.21 | $101.68 | $97.86 | $98.44 | 156,975.81 |
2026-09-09 | $103.65 | $103.83 | $99.50 | $100.54 | 146,979.61 |
2026-09-08 | $100.90 | $104.19 | $100.52 | $103.61 | 163,866.74 |
2026-09-07 | $100.98 | $101.11 | $100.51 | $100.77 | 151,909.9 |
2026-09-06 | $100.96 | $101.13 | $100.51 | $100.87 | 149,013.92 |
2026-09-05 | $100.80 | $101.13 | $100.21 | $100.94 | 157,794.45 |
2026-09-04 | $100.70 | $101.82 | $99.50 | $100.68 | 155,346.48 |
2026-09-03 | $95.55 | $101.47 | $95.32 | $100.72 | 160,881.18 |
2026-09-02 | $96.96 | $98.07 | $95.37 | $95.86 | 119,308.5 |
2026-09-01 | $98.26 | $99.61 | $95.23 | $97.07 | 106,006.62 |
2026-08-31 | $100.34 | $100.60 | $97.84 | $98.09 | 114,742.78 |
2026-08-30 | $100.32 | $100.54 | $99.99 | $100.49 | 108,510.03 |
2026-08-29 | $100.69 | $101.01 | $99.56 | $100.52 | 108,192.78 |
您可以在哪裡購買 CCJON
關於 CCJON 價格歷史數據
CCJON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CCJON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CCJON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $111.50。另一方面，CCJON 價格軌跡的最低點（通常稱為「CCJON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CCJON，那麼他目前將獲得 $28.12 的可觀利潤。
按照設計，CCJON 的總供應量將達到 245.63 個。截至目目前，CCJON 的流通供應量約為 245.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CCJON 歷史數據案例
以下是 CCJON 歷史數據在 CCJON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CCJON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CCJON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CCJON 歷史數據集，交易者可以獲取 CCJON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CCJON 的風險。他們還可以確定資產 CCJON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CCJON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CCJON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CCJON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
