Cardstack 價格歷史
(CARD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000235 | $0.000240 | $0.000215 | $0.000219 | 571.44 |
2026-06-04 | $0.000239 | $0.000239 | $0.000230 | $0.000235 | 492.31 |
2026-06-03 | $0.000240 | $0.000248 | $0.000237 | $0.000239 | 599.12 |
2026-06-02 | $0.000248 | $0.000253 | $0.000239 | $0.000240 | 612.35 |
2026-06-01 | -- | $0.000249 | $0.000245 | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $0.000263 | $0.000251 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000263 | $0.000251 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000263 | $0.000251 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000263 | $0.000251 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $0.000263 | $0.000255 | -- | -- |
2026-05-26 | -- | $0.000269 | $0.000263 | -- | -- |
2026-05-25 | -- | $0.000269 | $0.000264 | -- | -- |
2026-05-24 | $0.000251 | $0.000271 | $0.000250 | $0.000267 | 948.57 |
2026-05-23 | -- | $0.000253 | $0.000250 | -- | -- |
2026-05-22 | -- | $0.000264 | $0.000264 | -- | -- |
2026-05-21 | -- | $0.000265 | $0.000261 | -- | -- |
2026-05-20 | -- | $0.000263 | $0.000250 | -- | -- |
2026-05-19 | -- | $0.000251 | $0.000246 | -- | -- |
2026-05-18 | -- | $0.000257 | $0.000252 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $0.000273 | $0.000272 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CARD
關於 CARD 價格歷史數據
CARD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CARD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CARD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0386。另一方面，CARD 價格軌跡的最低點（通常稱為「CARD 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 CARD，那麼他目前將獲得 $0.0385 的可觀利潤。
按照設計，CARD 的總供應量將達到 6,000,000,000 個。截至目目前，CARD 的流通供應量約為 2,999,311,733.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CARD 歷史數據案例
以下是 CARD 歷史數據在 CARD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CARD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CARD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CARD 歷史數據集，交易者可以獲取 CARD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CARD 的風險。他們還可以確定資產 CARD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CARD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CARD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CARD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
