
Carvana (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(CVNAON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-12 | $331.87 | $339.86 | $321.22 | $323.24 | 148,924.23 |
2026-06-11 | $341.97 | $350.86 | $330.91 | $331.63 | 185,861.33 |
2026-06-10 | $344.75 | $350.59 | $338.24 | $341.99 | 779,337.47 |
2026-06-09 | $344.34 | $365.01 | $340.67 | $343.90 | 781,200.67 |
2026-06-08 | $332.55 | $344.56 | $327.03 | $344.34 | 799,143.6 |
2026-06-07 | $331.99 | $332.80 | $330.44 | $332.55 | 727,302.63 |
2026-06-06 | $331.46 | $332.71 | $326.98 | $331.94 | 737,173.57 |
2026-06-05 | $329.96 | $338.69 | $325.39 | $331.35 | 777,169.64 |
2026-06-04 | $310.18 | $330.05 | $306.84 | $329.74 | 788,852.39 |
2026-06-03 | $325.10 | $328.68 | $308.89 | $310.13 | 720,881.51 |
2026-06-02 | $351.70 | $358.86 | $322.50 | $325.15 | 753,447.34 |
2026-06-01 | $367.11 | $367.37 | $347.89 | $351.65 | 773,764.43 |
2026-05-31 | -- | $371.26 | $347.22 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $371.26 | $347.22 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $371.26 | $347.22 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $371.26 | $347.22 | -- | -- |
2026-05-27 | $360.38 | $367.39 | $347.22 | $357.32 | 824,615.2 |
2026-05-26 | $339.50 | $365.76 | $336.64 | $360.16 | 845,209.48 |
2026-05-25 | $338.33 | $339.86 | $338.33 | $339.50 | 771,125.14 |
2026-05-24 | $338.64 | $339.51 | $338.31 | $338.47 | 757,500.11 |
您可以在哪裡購買 CVNAON
關於 CVNAON 價格歷史數據
CVNAON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CVNAON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CVNAON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $485.91。另一方面,CVNAON 價格軌跡的最低點(通常稱為「CVNAON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CVNAON,那麼他目前將獲得 $212.47 的可觀利潤。
按照設計,CVNAON 的總供應量將達到 13.41 個。截至目目前,CVNAON 的流通供應量約為 13.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CVNAON 歷史數據案例
以下是 CVNAON 歷史數據在 CVNAON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CVNAON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CVNAON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CVNAON 歷史數據集,交易者可以獲取 CVNAON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CVNAON 的風險。他們還可以確定資產 CVNAON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CVNAON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CVNAON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CVNAON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

