Cash Cat 價格歷史
(CASHCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0552 | $0.0570 | $0.0416 | $0.0499 | 8,801,727.6 |
2026-07-25 | $0.0489 | $0.0581 | $0.0468 | $0.0556 | 8,490,485.6 |
2026-07-24 | $0.0461 | $0.0580 | $0.0400 | $0.0485 | 14,747,683.49 |
2026-07-23 | $0.0614 | $0.0610 | $0.0428 | $0.0455 | 14,681,292.88 |
2026-07-22 | $0.0720 | $0.0753 | $0.0551 | $0.0615 | 13,739,399.23 |
2026-07-21 | $0.0841 | $0.0889 | $0.0692 | $0.0719 | 16,338,404.86 |
2026-07-20 | $0.0742 | $0.0875 | $0.0642 | $0.0842 | 23,155,780.81 |
2026-07-19 | $0.0548 | $0.0798 | $0.0510 | $0.0746 | 18,248,670.21 |
2026-07-18 | $0.0538 | $0.0764 | $0.0400 | $0.0536 | 38,610,256.52 |
2026-07-17 | $0.1074 | $0.1059 | $0.0455 | $0.0538 | 64,212,921.05 |
2026-07-16 | $0.1139 | $0.1171 | $0.0864 | $0.1111 | 46,503,085.86 |
2026-07-15 | $0.1724 | $0.1770 | $0.0997 | $0.1102 | 80,604,345.99 |
2026-07-14 | $0.1495 | $0.2033 | $0.1343 | $0.1606 | 54,868,203.46 |
2026-07-13 | $0.1754 | $0.1800 | $0.1420 | $0.1472 | 31,490,534.1 |
2026-07-12 | $0.1779 | $0.2287 | $0.1245 | $0.1759 | 46,204,647.81 |
2026-07-11 | $0.1653 | $0.2190 | $0.1276 | $0.1798 | 34,284,610.25 |
2026-07-10 | $0.1152 | $0.1959 | $0.1000 | $0.1623 | 48,733,318.15 |
2026-07-09 | $0.1095 | $0.1455 | $0.0858 | $0.1126 | 44,062,343.32 |
2026-07-08 | $0.000000 | $0.1373 | $0.000000 | $0.1219 | 99,330,701.12 |
2026-07-07 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | $0.000000 | 0.58 |
您可以在哪裡購買 CASHCAT
關於 CASHCAT 價格歷史數據
CASHCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CASHCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CASHCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2252。另一方面，CASHCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「CASHCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CASHCAT，那麼他目前將獲得 $0.2252 的可觀利潤。
按照設計，CASHCAT 的總供應量將達到 991,746,039.53 個。截至目目前，CASHCAT 的流通供應量約為 991,746,039.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CASHCAT 歷史數據案例
以下是 CASHCAT 歷史數據在 CASHCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CASHCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CASHCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CASHCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 CASHCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CASHCAT 的風險。他們還可以確定資產 CASHCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CASHCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CASHCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CASHCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
