Cash Cat 價格歷史
(CASHCAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1559 | $0.2092 | $0.1528 | $0.2025 | 29,863,165.76 |
2026-09-16 | $0.1611 | $0.1714 | $0.1490 | $0.1558 | 13,525,546.25 |
2026-09-15 | $0.1578 | $0.1764 | $0.1479 | $0.1612 | 17,546,404.72 |
2026-09-14 | $0.1591 | $0.1772 | $0.1466 | $0.1580 | 17,936,565.91 |
2026-09-13 | $0.1742 | $0.1794 | $0.1550 | $0.1592 | 10,067,093.19 |
2026-09-12 | $0.1798 | $0.1976 | $0.1611 | $0.1737 | 17,767,349.86 |
2026-09-11 | $0.1584 | $0.1928 | $0.1570 | $0.1806 | 29,600,492.37 |
2026-09-10 | $0.1759 | $0.1840 | $0.1420 | $0.1598 | 36,897,412.89 |
2026-09-09 | $0.1908 | $0.2072 | $0.1677 | $0.1751 | 32,135,870.43 |
2026-09-08 | $0.1934 | $0.2041 | $0.1644 | $0.1888 | 33,546,037.03 |
2026-09-07 | $0.2205 | $0.2344 | $0.1872 | $0.1948 | 30,915,482.86 |
2026-09-06 | $0.2695 | $0.2773 | $0.2150 | $0.2192 | 31,768,859.8 |
2026-09-05 | $0.2592 | $0.2803 | $0.2134 | $0.2652 | 45,186,751 |
2026-09-04 | $0.2863 | $0.3162 | $0.2417 | $0.2588 | 67,602,955.74 |
2026-09-03 | $0.2456 | $0.3056 | $0.2379 | $0.2880 | 51,035,066.62 |
2026-09-02 | $0.2163 | $0.2942 | $0.1850 | $0.2452 | 96,903,631.24 |
2026-09-01 | $0.2003 | $0.2682 | $0.1845 | $0.2161 | 47,045,357.17 |
2026-08-31 | $0.2239 | $0.2447 | $0.1830 | $0.1998 | 40,795,667.36 |
2026-08-30 | $0.2084 | $0.2391 | $0.1959 | $0.2217 | 37,283,672.36 |
2026-08-29 | $0.2015 | $0.2148 | $0.1770 | $0.2079 | 34,775,471.72 |
您可以在哪裡購買 CASHCAT
關於 CASHCAT 價格歷史數據
CASHCAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CASHCAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CASHCAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.3143。另一方面，CASHCAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「CASHCAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CASHCAT，那麼他目前將獲得 $0.3143 的可觀利潤。
按照設計，CASHCAT 的總供應量將達到 987,965,948.76 個。截至目目前，CASHCAT 的流通供應量約為 987,965,948.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CASHCAT 歷史數據案例
以下是 CASHCAT 歷史數據在 CASHCAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CASHCAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CASHCAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CASHCAT 歷史數據集，交易者可以獲取 CASHCAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CASHCAT 的風險。他們還可以確定資產 CASHCAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CASHCAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CASHCAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CASHCAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
