Celer Bridged WBNB (Linea) 價格歷史
(WBNB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $607.04 | $610.43 | $530.88 | $542.38 | 5.37 |
2026-06-04 | $635.53 | $639.02 | $603.87 | $608.29 | 47.91 |
2026-06-03 | $682.24 | $682.24 | $635.53 | $635.53 | 3.15 |
2026-06-02 | $691.42 | $704.92 | $680.62 | $682.24 | 50.26 |
2026-06-01 | $717.11 | $718.59 | $688.83 | $690.83 | 52.45 |
2026-05-31 | -- | $653.06 | $652.34 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $653.06 | $652.34 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $653.06 | $652.34 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $653.06 | $652.34 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $653.06 | $652.34 | -- | -- |
2026-05-26 | -- | $662.73 | $651.10 | -- | -- |
2026-05-25 | -- | $658.05 | $647.14 | -- | -- |
2026-05-24 | $643.78 | $670.26 | $643.52 | $655.10 | 2.14 |
2026-05-23 | $643.29 | $646.13 | $624.75 | $644.39 | 101.68 |
2026-05-22 | -- | $650.27 | $633.87 | $643.29 | 85.99 |
2026-05-21 | -- | $643.99 | $608.60 | -- | -- |
2026-05-20 | $627.74 | $631.49 | $603.15 | $612.55 | 369.04 |
2026-05-19 | -- | $630.93 | $624.04 | -- | -- |
2026-05-18 | -- | $653.00 | $628.16 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $651.01 | $647.71 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WBNB
關於 WBNB 價格歷史數據
WBNB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBNB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBNB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.34K。另一方面，WBNB 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBNB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WBNB，那麼他目前將獲得 $845.78 的可觀利潤。
按照設計，WBNB 的總供應量將達到 117.44 個。截至目目前，WBNB 的流通供應量約為 117.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBNB 歷史數據案例
以下是 WBNB 歷史數據在 WBNB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBNB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBNB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBNB 歷史數據集，交易者可以獲取 WBNB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBNB 的風險。他們還可以確定資產 WBNB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBNB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBNB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBNB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
