INTERCELLAR 價格歷史
(CLR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | -- | $0.001717 | $0.001717 | -- | -- |
2026-07-25 | -- | $0.001717 | $0.001717 | -- | -- |
2026-07-24 | -- | $0.001717 | $0.001717 | -- | -- |
2026-07-23 | $0.001717 | $0.001717 | $0.001717 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001735 | $0.001751 | $0.001698 | $0.001717 | 6.07 |
2026-07-21 | $0.001693 | $0.001869 | $0.001698 | $0.001735 | 967.44 |
2026-07-20 | $0.001741 | $0.001749 | $0.001658 | $0.001704 | 302.06 |
2026-07-19 | $0.001733 | $0.001770 | $0.001673 | $0.001727 | 116.72 |
2026-07-18 | $0.001709 | $0.001919 | $0.001702 | $0.001733 | 709.27 |
2026-07-17 | -- | $0.001748 | $0.001688 | -- | -- |
2026-07-16 | -- | $0.001771 | $0.001690 | -- | -- |
2026-07-15 | $0.001816 | $0.001869 | $0.001724 | $0.001748 | 104.38 |
2026-07-14 | $0.001782 | $0.001830 | $0.001723 | $0.001803 | 376.71 |
2026-07-13 | $0.001794 | $0.001984 | $0.001768 | $0.001782 | 748.56 |
2026-07-12 | $0.001826 | $0.001824 | $0.001753 | $0.001794 | 257.49 |
2026-07-11 | $0.001767 | $0.001883 | $0.001767 | $0.001837 | 435.89 |
2026-07-10 | $0.001796 | $0.001833 | $0.001760 | $0.001768 | 70.45 |
2026-07-09 | $0.001780 | $0.001846 | $0.001751 | $0.001805 | 368.65 |
2026-07-08 | $0.001897 | $0.001901 | $0.001768 | $0.001780 | 436.87 |
2026-07-07 | $0.001917 | $0.001933 | $0.001870 | $0.001885 | 40.94 |
您可以在哪裡購買 CLR
關於 CLR 價格歷史數據
CLR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0228。另一方面,CLR 價格軌跡的最低點(通常稱為「CLR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLR,那麼他目前將獲得 $0.0211 的可觀利潤。
按照設計,CLR 的總供應量將達到 459,010,850.57 個。截至目目前,CLR 的流通供應量約為 459,010,850.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CLR 歷史數據案例
以下是 CLR 歷史數據在 CLR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CLR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLR 歷史數據集,交易者可以獲取 CLR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CLR 的風險。他們還可以確定資產 CLR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CLR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CLR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CLR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
