Celsius Network 價格歷史
(CEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.004280 | $0.006463 | $0.004264 | $0.006335 | 7,973.57 |
2026-09-16 | $0.004453 | $0.004513 | $0.004260 | $0.004272 | 152.34 |
2026-09-15 | $0.004635 | $0.004684 | $0.004390 | $0.004469 | 385.77 |
2026-09-14 | $0.004883 | $0.004903 | $0.004602 | $0.004637 | 598.13 |
2026-09-13 | $0.003173 | $0.004951 | $0.003172 | $0.004885 | 10,392.7 |
2026-09-12 | $0.003116 | $0.003228 | $0.003089 | $0.003175 | 448.96 |
2026-09-11 | $0.003052 | $0.003390 | $0.003009 | $0.003111 | 815.97 |
2026-09-10 | $0.003421 | $0.003905 | $0.002511 | $0.003058 | 7,171.46 |
2026-09-09 | $0.004484 | $0.004819 | $0.003421 | $0.003446 | 8,915 |
2026-09-08 | $0.005046 | $0.005154 | $0.004444 | $0.004486 | 3,075.7 |
2026-09-07 | $0.005275 | $0.005463 | $0.004907 | $0.005044 | 8,927.58 |
2026-09-06 | $0.005838 | $0.005979 | $0.005234 | $0.005260 | 6,339.73 |
2026-09-05 | $0.006578 | $0.006718 | $0.005830 | $0.005838 | 5,742.95 |
2026-09-04 | $0.0116 | $0.0116 | $0.005827 | $0.006539 | 33,357.74 |
2026-09-03 | $0.0116 | $0.0119 | $0.0114 | $0.0116 | 978.97 |
2026-09-02 | $0.0119 | $0.0123 | $0.0113 | $0.0116 | 1,474.73 |
2026-09-01 | $0.0117 | $0.0120 | $0.0115 | $0.0119 | 118.48 |
2026-08-31 | $0.0121 | $0.0123 | $0.0113 | $0.0116 | 489.09 |
2026-08-30 | $0.0122 | $0.0122 | $0.0116 | $0.0121 | 504.52 |
2026-08-29 | $0.0118 | $0.0122 | $0.0114 | $0.0122 | 3,459.39 |
您可以在哪裡購買 CEL
關於 CEL 價格歷史數據
CEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CEL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $8.05。另一方面，CEL 價格軌跡的最低點（通常稱為「CEL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CEL，那麼他目前將獲得 $8.05 的可觀利潤。
按照設計，CEL 的總供應量將達到 35,719,125.9 個。截至目目前，CEL 的流通供應量約為 35,719,125.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CEL 歷史數據案例
以下是 CEL 歷史數據在 CEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CEL 歷史數據集，交易者可以獲取 CEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CEL 的風險。他們還可以確定資產 CEL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CEL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CEL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CEL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
