Centrifuge 價格歷史
(CFG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1008 | $0.1181 | $0.0999 | $0.1144 | 15,069,611.63 |
2026-09-16 | $0.1053 | $0.1067 | $0.0997 | $0.1007 | 7,697,442.54 |
2026-09-15 | $0.1063 | $0.1088 | $0.1013 | $0.1054 | 8,334,179.12 |
2026-09-14 | $0.1071 | $0.1091 | $0.1034 | $0.1058 | 4,955,098.17 |
2026-09-13 | $0.1090 | $0.1118 | $0.1061 | $0.1070 | 4,987,090.55 |
2026-09-12 | $0.1074 | $0.1115 | $0.1041 | $0.1090 | 6,580,863.83 |
2026-09-11 | $0.1088 | $0.1109 | $0.1020 | $0.1083 | 9,616,184.9 |
2026-09-10 | $0.1173 | $0.1205 | $0.1080 | $0.1089 | 13,246,658.15 |
2026-09-09 | $0.1182 | $0.1236 | $0.1128 | $0.1174 | 15,822,635.58 |
2026-09-08 | $0.1189 | $0.1333 | $0.1139 | $0.1187 | 32,072,119.79 |
2026-09-07 | $0.1051 | $0.1380 | $0.1047 | $0.1198 | 45,711,293.27 |
2026-09-06 | $0.1022 | $0.1090 | $0.1020 | $0.1051 | 6,364,476.21 |
2026-09-05 | $0.1000 | $0.1032 | $0.0989 | $0.1023 | 5,739,569.56 |
2026-09-04 | $0.1027 | $0.1087 | $0.0986 | $0.1002 | 10,906,969.29 |
2026-09-03 | $0.1041 | $0.1057 | $0.0996 | $0.1027 | 9,874,675.77 |
2026-09-02 | $0.1113 | $0.1136 | $0.1017 | $0.1043 | 9,518,565.85 |
2026-09-01 | $0.1075 | $0.1150 | $0.1062 | $0.1109 | 10,823,429.84 |
2026-08-31 | $0.1213 | $0.1237 | $0.1061 | $0.1072 | 14,744,160.24 |
2026-08-30 | $0.1257 | $0.1269 | $0.1205 | $0.1213 | 5,556,193.24 |
2026-08-29 | $0.1266 | $0.1267 | $0.1202 | $0.1260 | 7,992,228.03 |
您可以在哪裡購買 CFG
關於 CFG 價格歷史數據
CFG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CFG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CFG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4004。另一方面，CFG 價格軌跡的最低點（通常稱為「CFG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CFG，那麼他目前將獲得 $0.3332 的可觀利潤。
按照設計，CFG 的總供應量將達到 680,000,000 個。截至目目前，CFG 的流通供應量約為 577,156,141 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CFG 歷史數據案例
以下是 CFG 歷史數據在 CFG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CFG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CFG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CFG 歷史數據集，交易者可以獲取 CFG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CFG 的風險。他們還可以確定資產 CFG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CFG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CFG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CFG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
