
Centrifuge 價格歷史
(CFG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2383 | $0.2376 | $0.1971 | $0.2011 | 9,570,946.23 |
2026-06-04 | $0.2649 | $0.2695 | $0.2288 | $0.2389 | 11,553,440.06 |
2026-06-03 | $0.2516 | $0.2731 | $0.2406 | $0.2638 | 13,513,927.3 |
2026-06-02 | $0.2430 | $0.2616 | $0.2424 | $0.2525 | 19,461,974.07 |
2026-06-01 | $0.2617 | $0.2718 | $0.2415 | $0.2429 | 11,164,043.21 |
2026-05-31 | $0.2723 | $0.2842 | $0.2593 | $0.2617 | 150,077.13 |
2026-05-30 | $0.2727 | $0.2776 | $0.2574 | $0.2730 | 152,104.73 |
2026-05-29 | $0.2784 | $0.2873 | $0.2591 | $0.2721 | 188,510.84 |
2026-05-28 | $0.3062 | $0.3061 | $0.2735 | $0.2771 | 158,801.78 |
2026-05-27 | $0.2922 | $0.3106 | $0.2868 | $0.3053 | 24,799,060.24 |
2026-05-26 | $0.2977 | $0.3091 | $0.2816 | $0.2922 | 21,408,257.41 |
2026-05-25 | $0.2935 | $0.3102 | $0.2787 | $0.2974 | 19,683,337.69 |
2026-05-24 | $0.2772 | $0.3042 | $0.2765 | $0.2929 | 14,973,698.86 |
2026-05-23 | $0.3121 | $0.3197 | $0.2614 | $0.2774 | 18,707,264.74 |
2026-05-22 | $0.2953 | $0.3224 | $0.2920 | $0.3125 | 18,963,082.21 |
2026-05-21 | $0.2892 | $0.3128 | $0.2837 | $0.2963 | 21,885,038.2 |
2026-05-20 | $0.2784 | $0.2916 | $0.2651 | $0.2892 | 16,621,817.88 |
2026-05-19 | $0.2766 | $0.3060 | $0.2736 | $0.2788 | 34,607,272.06 |
2026-05-18 | $0.2610 | $0.2916 | $0.2501 | $0.2771 | 28,246,566.9 |
2026-05-17 | $0.2583 | $0.2680 | $0.2532 | $0.2617 | 10,539,520.3 |
您可以在哪裡購買 CFG
關於 CFG 價格歷史數據
CFG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CFG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CFG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4004。另一方面,CFG 價格軌跡的最低點(通常稱為「CFG 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CFG,那麼他目前將獲得 $0.3332 的可觀利潤。
按照設計,CFG 的總供應量將達到 680,000,000 個。截至目目前,CFG 的流通供應量約為 577,156,141 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CFG 歷史數據案例
以下是 CFG 歷史數據在 CFG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CFG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CFG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CFG 歷史數據集,交易者可以獲取 CFG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CFG 的風險。他們還可以確定資產 CFG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CFG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CFG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CFG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

