Cerebras (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(CBRSB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $200.63 | $203.46 | $195.42 | $196.18 | 448,857.73 |
2026-07-24 | $212.55 | $225.70 | $193.50 | $200.56 | 3,135,105.45 |
2026-07-23 | $219.76 | $216.88 | $201.78 | $212.69 | 4,804,524.04 |
2026-07-22 | $197.58 | $241.84 | $198.93 | $219.76 | 5,219,923.22 |
2026-07-21 | $172.37 | $200.55 | $174.33 | $197.67 | 4,137,877.23 |
2026-07-20 | $169.19 | $178.10 | $165.16 | $174.96 | 4,056,812.41 |
2026-07-19 | $171.06 | $173.12 | $168.20 | $169.19 | 3,338,739.95 |
2026-07-18 | $167.46 | $175.07 | $169.82 | $170.42 | 3,384,414.68 |
2026-07-17 | $176.71 | $184.32 | $164.38 | $169.34 | 4,121,893.75 |
2026-07-16 | $186.38 | $189.15 | $175.79 | $176.71 | 4,364,786.25 |
2026-07-15 | $193.78 | $207.53 | $183.12 | $184.91 | 4,045,296.87 |
2026-07-14 | $207.60 | $209.77 | $189.92 | $194.08 | 4,226,013.51 |
2026-07-13 | $213.86 | $215.06 | $203.24 | $207.60 | 4,314,168.66 |
2026-07-12 | $210.36 | $213.96 | $209.55 | $213.82 | 3,955,603.52 |
2026-07-11 | $212.87 | $216.89 | $208.30 | $211.08 | 4,206,580.26 |
2026-07-10 | $203.22 | $214.86 | $195.22 | $212.87 | 4,292,253.42 |
2026-07-09 | $180.25 | $203.22 | $179.75 | $202.99 | 408,828.4 |
2026-07-08 | -- | $187.13 | $170.34 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 CBRSB
關於 CBRSB 價格歷史數據
CBRSB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CBRSB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CBRSB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $241.84。另一方面，CBRSB 價格軌跡的最低點（通常稱為「CBRSB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CBRSB，那麼他目前將獲得 $77.46 的可觀利潤。
按照設計，CBRSB 的總供應量將達到 3,801.99 個。截至目目前，CBRSB 的流通供應量約為 3,801.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CBRSB 歷史數據案例
以下是 CBRSB 歷史數據在 CBRSB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CBRSB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CBRSB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CBRSB 歷史數據集，交易者可以獲取 CBRSB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CBRSB 的風險。他們還可以確定資產 CBRSB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CBRSB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CBRSB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CBRSB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
