Cerebras Systems (Ondo Tokenized) 價格歷史
(CBRSON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $188.47 | $196.86 | $186.19 | $196.50 | 166,531.11 |
2026-09-16 | $183.01 | $188.53 | $182.06 | $188.43 | 153,928.61 |
2026-09-15 | $183.25 | $186.55 | $179.97 | $183.15 | 294,496.85 |
2026-09-14 | $191.62 | $192.54 | $179.41 | $182.51 | 240,860.98 |
2026-09-13 | $191.74 | $192.56 | $191.46 | $192.25 | 154,723.06 |
2026-09-12 | $194.56 | $195.66 | $190.40 | $192.12 | 148,093.78 |
2026-09-11 | $191.13 | $195.99 | $189.93 | $195.31 | 142,136.82 |
2026-09-10 | $197.63 | $199.51 | $189.75 | $191.95 | 168,580.23 |
2026-09-09 | $204.27 | $205.14 | $196.52 | $197.35 | 179,489.8 |
2026-09-08 | $210.60 | $218.50 | $202.43 | $204.09 | 220,197.46 |
2026-09-07 | $211.09 | $211.17 | $209.82 | $210.78 | 153,407.68 |
2026-09-06 | $210.65 | $211.17 | $209.95 | $211.07 | 147,723.15 |
2026-09-05 | $211.16 | $214.18 | $209.34 | $210.78 | 159,985.65 |
2026-09-04 | $187.78 | $214.98 | $185.77 | $211.52 | 189,558.51 |
2026-09-03 | $184.10 | $188.10 | $181.44 | $187.45 | 205,321.18 |
2026-09-02 | $176.79 | $184.46 | $170.25 | $183.97 | 314,356.18 |
2026-09-01 | $180.70 | $184.71 | $171.81 | $176.34 | 307,843.42 |
2026-08-31 | $178.26 | $182.14 | $175.85 | $180.99 | 167,011.11 |
2026-08-30 | $178.54 | $179.20 | $178.22 | $178.38 | 98,365.79 |
2026-08-29 | $178.78 | $179.20 | $177.61 | $178.59 | 106,292.67 |
您可以在哪裡購買 CBRSON
關於 CBRSON 價格歷史數據
CBRSON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CBRSON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CBRSON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $263.79。另一方面，CBRSON 價格軌跡的最低點（通常稱為「CBRSON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CBRSON，那麼他目前將獲得 $101.27 的可觀利潤。
按照設計，CBRSON 的總供應量將達到 542.65 個。截至目目前，CBRSON 的流通供應量約為 542.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CBRSON 歷史數據案例
以下是 CBRSON 歷史數據在 CBRSON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CBRSON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CBRSON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CBRSON 歷史數據集，交易者可以獲取 CBRSON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CBRSON 的風險。他們還可以確定資產 CBRSON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CBRSON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CBRSON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CBRSON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
