
Chain Games 價格歷史
(CHAIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.003751 | $0.003819 | $0.003698 | $0.003765 | 2,854.36 |
2026-06-05 | $0.004035 | $0.004052 | $0.003732 | $0.003751 | 1,935.97 |
2026-06-04 | $0.004170 | $0.004185 | $0.003994 | $0.004036 | 3,519.93 |
2026-06-03 | $0.004142 | $0.004255 | $0.004073 | $0.004169 | 2,982.64 |
2026-06-02 | $0.004275 | $0.004374 | $0.004131 | $0.004145 | 2,800.82 |
2026-06-01 | $0.004317 | $0.004379 | $0.004181 | $0.004274 | 828.64 |
2026-05-31 | -- | $0.004434 | $0.004249 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004434 | $0.004249 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004434 | $0.004249 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004434 | $0.004249 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004302 | $0.004434 | $0.004274 | $0.004340 | 773.33 |
2026-05-26 | $0.004400 | $0.004504 | $0.004302 | $0.004305 | 491.8 |
2026-05-25 | $0.004305 | $0.004438 | $0.004270 | $0.004400 | 585.4 |
2026-05-24 | $0.004256 | $0.004358 | $0.004251 | $0.004304 | 368.59 |
2026-05-23 | $0.004440 | $0.004461 | $0.004223 | $0.004256 | 2,269.02 |
2026-05-22 | $0.004311 | $0.004440 | $0.004287 | $0.004440 | 1,572.92 |
2026-05-21 | $0.004386 | $0.004396 | $0.004298 | $0.004313 | 372.48 |
2026-05-20 | $0.004192 | $0.004414 | $0.004192 | $0.004388 | 733.89 |
2026-05-19 | $0.004333 | $0.004379 | $0.004192 | $0.004192 | 279.53 |
2026-05-18 | $0.004684 | $0.004695 | $0.004277 | $0.004333 | 222.93 |
您可以在哪裡購買 CHAIN
關於 CHAIN 價格歷史數據
CHAIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHAIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHAIN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.03。另一方面,CHAIN 價格軌跡的最低點(通常稱為「CHAIN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CHAIN,那麼他目前將獲得 $1.03 的可觀利潤。
按照設計,CHAIN 的總供應量將達到 493,499,998.31 個。截至目目前,CHAIN 的流通供應量約為 379,867,524.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CHAIN 歷史數據案例
以下是 CHAIN 歷史數據在 CHAIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHAIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CHAIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHAIN 歷史數據集,交易者可以獲取 CHAIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CHAIN 的風險。他們還可以確定資產 CHAIN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CHAIN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CHAIN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CHAIN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

