Chainbase 價格歷史
(C)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0880 | $0.0978 | $0.0876 | $0.0893 | 9,550,541.31 |
2026-06-04 | $0.0932 | $0.1059 | $0.0865 | $0.0880 | 15,541,971.85 |
2026-06-03 | $0.0890 | $0.1089 | $0.0850 | $0.0928 | 23,345,566.23 |
2026-06-02 | $0.0801 | $0.0919 | $0.0783 | $0.0890 | 10,499,237.76 |
2026-06-01 | $0.0832 | $0.0849 | $0.0795 | $0.0802 | 5,032,750.62 |
2026-05-31 | $0.0882 | $0.0881 | $0.0824 | $0.0844 | 122,299 |
2026-05-30 | $0.0826 | $0.0905 | $0.0806 | $0.0881 | 122,859.51 |
2026-05-29 | $0.0787 | $0.0843 | $0.0799 | $0.0826 | 91,189.93 |
2026-05-28 | $0.0921 | $0.0909 | $0.0783 | $0.0787 | 124,132.66 |
2026-05-27 | $0.0904 | $0.0953 | $0.0856 | $0.0921 | 7,313,592.96 |
2026-05-26 | $0.0964 | $0.1005 | $0.0898 | $0.0905 | 10,536,485.24 |
2026-05-25 | $0.0888 | $0.0979 | $0.0857 | $0.0966 | 7,847,604.76 |
2026-05-24 | $0.0854 | $0.0933 | $0.0858 | $0.0893 | 8,300,700.87 |
2026-05-23 | $0.0889 | $0.0971 | $0.0829 | $0.0858 | 12,966,100.88 |
2026-05-22 | $0.0896 | $0.0955 | $0.0861 | $0.0889 | 11,644,857.18 |
2026-05-21 | $0.0825 | $0.0908 | $0.0804 | $0.0893 | 7,797,667.58 |
2026-05-20 | $0.0805 | $0.0841 | $0.0811 | $0.0825 | 6,934,260.36 |
2026-05-19 | $0.0774 | $0.0821 | $0.0766 | $0.0806 | 7,497,090.01 |
2026-05-18 | $0.0758 | $0.0794 | $0.0719 | $0.0777 | 7,227,073.83 |
2026-05-17 | $0.0756 | $0.0780 | $0.0743 | $0.0758 | 6,217,299.21 |
您可以在哪裡購買 C
關於 C 價格歷史數據
C 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 C 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 C 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5445。另一方面，C 價格軌跡的最低點（通常稱為「C 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 C，那麼他目前將獲得 $0.4985 的可觀利潤。
按照設計，C 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，C 的流通供應量約為 351,428,570 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
C 歷史數據案例
以下是 C 歷史數據在 C 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 C 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 C 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 C 歷史數據集，交易者可以獲取 C 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 C 的風險。他們還可以確定資產 C 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 C 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 C 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 C 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
