ChangeNOW 價格歷史
(NOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3559 | $0.3611 | $0.3534 | $0.3605 | 653.17 |
2026-07-25 | $0.3547 | $0.3568 | $0.3530 | $0.3559 | 72.21 |
2026-07-24 | $0.3625 | $0.3615 | $0.3535 | $0.3547 | 1,771.69 |
2026-07-23 | $0.3679 | $0.3692 | $0.3608 | $0.3624 | 1,342.15 |
2026-07-22 | $0.3661 | $0.3680 | $0.3634 | $0.3680 | 1,742.28 |
2026-07-21 | $0.3613 | $0.3687 | $0.3605 | $0.3663 | 3,681.21 |
2026-07-20 | $0.3563 | $0.3613 | $0.3536 | $0.3610 | 2,486.96 |
2026-07-19 | $0.3518 | $0.3577 | $0.3516 | $0.3562 | 376.49 |
2026-07-18 | $0.3495 | $0.3530 | $0.3491 | $0.3518 | 534.13 |
2026-07-17 | $0.3660 | $0.3659 | $0.3464 | $0.3500 | 19,046.34 |
2026-07-16 | $0.3736 | $0.3735 | $0.3653 | $0.3660 | 1,012.76 |
2026-07-15 | $0.3686 | $0.3758 | $0.3641 | $0.3737 | 3,370.37 |
2026-07-14 | $0.3518 | $0.3688 | $0.3485 | $0.3686 | 2,962.41 |
2026-07-13 | $0.3607 | $0.3629 | $0.3518 | $0.3518 | 1,133.01 |
2026-07-12 | $0.3597 | $0.3608 | $0.3544 | $0.3607 | 824.99 |
2026-07-11 | $0.3559 | $0.3597 | $0.3559 | $0.3597 | 265.75 |
2026-07-10 | $0.3468 | $0.3581 | $0.3458 | $0.3559 | 1,310.88 |
2026-07-09 | $0.3454 | $0.3515 | $0.3455 | $0.3467 | 2,830.31 |
2026-07-08 | $0.3592 | $0.3606 | $0.3447 | $0.3453 | 3,922.17 |
2026-07-07 | $0.3582 | $0.3657 | $0.3540 | $0.3590 | 5,777.12 |
您可以在哪裡購買 NOW
關於 NOW 價格歷史數據
NOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7222。另一方面，NOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「NOW 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 NOW，那麼他目前將獲得 $0.7220 的可觀利潤。
按照設計，NOW 的總供應量將達到 97,531,160.67 個。截至目目前，NOW 的流通供應量約為 83,531,160.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NOW 歷史數據案例
以下是 NOW 歷史數據在 NOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOW 歷史數據集，交易者可以獲取 NOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NOW 的風險。他們還可以確定資產 NOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
