ChangeNOW 價格歷史
(NOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.3918 | $0.4006 | $0.3880 | $0.4002 | 3,756.6 |
2026-09-16 | $0.4007 | $0.4026 | $0.3897 | $0.3908 | 13,507.63 |
2026-09-15 | $0.4124 | $0.4254 | $0.3975 | $0.4004 | 10,208.46 |
2026-09-14 | $0.4096 | $0.4150 | $0.4081 | $0.4125 | 2,750.71 |
2026-09-13 | $0.4166 | $0.4173 | $0.4075 | $0.4096 | 878.35 |
2026-09-12 | $0.4261 | $0.4236 | $0.4146 | $0.4173 | 4,582.99 |
2026-09-11 | $0.4021 | $0.4284 | $0.4001 | $0.4234 | 10,897.37 |
2026-09-10 | $0.4128 | $0.4136 | $0.3993 | $0.4004 | 6,553.17 |
2026-09-09 | $0.4141 | $0.4165 | $0.4100 | $0.4127 | 2,140.17 |
2026-09-08 | $0.4105 | $0.4143 | $0.4076 | $0.4140 | 4,784.34 |
2026-09-07 | $0.4142 | $0.4178 | $0.4101 | $0.4104 | 2,373.92 |
2026-09-06 | $0.4134 | $0.4178 | $0.4091 | $0.4104 | 8,688.31 |
2026-09-05 | $0.4060 | $0.4181 | $0.4040 | $0.4131 | 9,363.8 |
2026-09-04 | $0.4077 | $0.4207 | $0.4035 | $0.4055 | 41,547.48 |
2026-09-03 | $0.3927 | $0.4087 | $0.3884 | $0.4087 | 5,492.67 |
2026-09-02 | $0.4019 | $0.4014 | $0.3872 | $0.3927 | 7,242.04 |
2026-09-01 | $0.4025 | $0.4050 | $0.4007 | $0.4014 | 387.92 |
2026-08-31 | $0.4052 | $0.4125 | $0.3945 | $0.4025 | 3,424.51 |
2026-08-30 | $0.4008 | $0.4052 | $0.4006 | $0.4052 | 551.44 |
2026-08-29 | $0.4076 | $0.4045 | $0.3975 | $0.4008 | 3,473.08 |
您可以在哪裡購買 NOW
關於 NOW 價格歷史數據
NOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.7222。另一方面，NOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「NOW 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 NOW，那麼他目前將獲得 $0.7220 的可觀利潤。
按照設計，NOW 的總供應量將達到 97,531,160.67 個。截至目目前，NOW 的流通供應量約為 83,531,160.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NOW 歷史數據案例
以下是 NOW 歷史數據在 NOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOW 歷史數據集，交易者可以獲取 NOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NOW 的風險。他們還可以確定資產 NOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
