Chrema Coin 價格歷史
(CRMC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.1799 | $0.1896 | $0.1732 | $0.2685 | 2,654.46 |
2026-07-28 | $0.3074 | $0.2591 | $0.1150 | $0.2092 | 1,847.25 |
2026-07-27 | $0.2953 | $0.2954 | $0.2352 | $0.3075 | 5,289.97 |
2026-07-26 | $0.3888 | $0.3049 | $0.2932 | $0.3675 | 3,481.5 |
2026-07-25 | $0.3752 | $0.3276 | $0.2953 | $0.3889 | 5,528.38 |
2026-07-24 | $0.3787 | $0.3616 | $0.2954 | $0.3753 | 6,206.98 |
2026-07-23 | $0.4164 | $0.4170 | $0.3479 | $0.3782 | 8,496.71 |
2026-07-22 | $0.4026 | $0.4280 | $0.3870 | $0.4164 | 10,801.59 |
2026-07-21 | $0.4000 | $0.4086 | $0.3769 | $0.4024 | 9,040.98 |
2026-07-20 | $0.4404 | $0.4110 | $0.3955 | $0.3996 | 6,854.09 |
2026-07-19 | $0.4567 | $0.4659 | $0.3865 | $0.4404 | 6,137.5 |
2026-07-18 | $0.4567 | $0.4816 | $0.4561 | $0.4567 | 6,477.93 |
2026-07-17 | $0.4685 | $0.4579 | $0.4553 | $0.4567 | 4,628.53 |
2026-07-16 | $0.5140 | $0.5137 | $0.4548 | $0.4692 | 4,737.77 |
2026-07-15 | $0.5606 | $0.5614 | $0.5024 | $0.5134 | 6,642.81 |
2026-07-14 | $0.5508 | $0.5613 | $0.5492 | $0.5606 | 6,562.36 |
2026-07-13 | $0.5493 | $0.5620 | $0.5599 | $0.5508 | 10,718.24 |
2026-07-12 | $0.5577 | $0.5620 | $0.5599 | $0.5496 | 11,603.93 |
2026-07-11 | $0.5625 | $0.5636 | $0.5568 | $0.5579 | 7,926.53 |
2026-07-10 | $0.5641 | $0.5640 | $0.5577 | $0.5623 | 7,305.2 |
您可以在哪裡購買 CRMC
關於 CRMC 價格歷史數據
CRMC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRMC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRMC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.02。另一方面，CRMC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRMC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRMC，那麼他目前將獲得 $4.84 的可觀利潤。
按照設計，CRMC 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前，CRMC 的流通供應量約為 10,992,356 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRMC 歷史數據案例
以下是 CRMC 歷史數據在 CRMC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRMC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRMC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRMC 歷史數據集，交易者可以獲取 CRMC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRMC 的風險。他們還可以確定資產 CRMC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRMC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRMC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRMC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
