
Cisco Systems (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(CSCOON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $112.32 | $112.84 | $108.92 | $112.41 | 459,161.25 |
2026-09-16 | $112.27 | $112.54 | $110.97 | $112.28 | 400,332.59 |
2026-09-15 | $112.69 | $113.26 | $110.91 | $112.27 | 356,743.37 |
2026-09-14 | $113.18 | $113.22 | $110.76 | $112.71 | 286,872.03 |
2026-09-13 | $112.91 | $113.29 | $112.71 | $112.82 | 187,604.42 |
2026-09-12 | $112.71 | $113.72 | $112.87 | $113.12 | 274,630.32 |
2026-09-11 | $110.41 | $113.25 | $108.83 | $112.91 | 362,088.15 |
2026-09-10 | $111.02 | $111.44 | $109.67 | $110.24 | 329,802.82 |
2026-09-09 | $110.77 | $111.86 | $109.86 | $111.09 | 379,307.06 |
2026-09-08 | $110.16 | $111.06 | $110.07 | $110.63 | 326,336.57 |
2026-09-07 | $110.11 | $110.56 | $110.06 | $110.08 | 155,701.2 |
2026-09-06 | $110.28 | $110.58 | $110.08 | $110.18 | 163,556.9 |
2026-09-05 | $110.89 | $111.07 | $110.13 | $110.17 | 256,527.94 |
2026-09-04 | $110.85 | $111.55 | $109.61 | $110.91 | 356,865.18 |
2026-09-03 | $110.49 | $111.22 | $109.45 | $110.89 | 328,982.84 |
2026-09-02 | $110.79 | $111.85 | $110.42 | $110.42 | 322,975.99 |
2026-09-01 | $111.68 | $112.56 | $110.60 | $110.81 | 300,056.54 |
2026-08-31 | $111.55 | $112.49 | $110.94 | $111.67 | 319,124.64 |
2026-08-30 | $111.57 | $111.82 | $111.45 | $111.62 | 212,932.85 |
2026-08-29 | $112.75 | $112.56 | $111.41 | $111.50 | 333,899.73 |
您可以在哪裡購買 CSCOON
關於 CSCOON 價格歷史數據
CSCOON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CSCOON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CSCOON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $134.18。另一方面,CSCOON 價格軌跡的最低點(通常稱為「CSCOON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CSCOON,那麼他目前將獲得 $68.03 的可觀利潤。
按照設計,CSCOON 的總供應量將達到 25,700.32 個。截至目目前,CSCOON 的流通供應量約為 25,700.32 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CSCOON 歷史數據案例
以下是 CSCOON 歷史數據在 CSCOON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CSCOON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CSCOON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CSCOON 歷史數據集,交易者可以獲取 CSCOON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CSCOON 的風險。他們還可以確定資產 CSCOON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CSCOON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CSCOON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CSCOON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


