Citigroup (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(CON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $135.29 | $135.79 | $132.72 | $133.22 | 58.81 |
2026-06-04 | $129.77 | $135.39 | $129.60 | $135.03 | 60,321.99 |
2026-06-03 | $132.71 | $132.72 | $129.65 | $129.77 | 61,639.34 |
2026-06-02 | $127.80 | $133.08 | $127.51 | $132.65 | 59,516.25 |
2026-06-01 | $126.71 | $128.04 | $125.63 | $127.80 | 55,779.32 |
2026-05-31 | -- | $128.55 | $125.21 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $128.55 | $125.21 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $128.55 | $125.21 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $128.55 | $125.21 | -- | -- |
2026-05-27 | $127.20 | $128.55 | $125.53 | $125.53 | 55,651.66 |
2026-05-26 | $125.42 | $127.83 | $125.06 | $127.20 | 51,002.63 |
2026-05-25 | $125.62 | $125.79 | $124.87 | $125.59 | 50,880.29 |
2026-05-24 | $124.99 | $125.89 | $124.85 | $125.62 | 51,924.34 |
2026-05-23 | $125.90 | $126.42 | $124.87 | $124.99 | 50,005.82 |
2026-05-22 | $125.03 | $127.06 | $124.72 | $126.25 | 57,409.36 |
2026-05-21 | $125.19 | $128.13 | $124.79 | $125.03 | 58,080.36 |
2026-05-20 | $121.52 | $125.19 | $120.62 | $124.86 | 58,701.24 |
2026-05-19 | $124.15 | $124.38 | $120.91 | $121.52 | 55,680.49 |
2026-05-18 | $124.70 | $125.33 | $123.70 | $124.15 | 53,600.91 |
2026-05-17 | $124.56 | $125.37 | $124.51 | $124.70 | 49,926.77 |
您可以在哪裡購買 CON
關於 CON 價格歷史數據
CON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $135.79。另一方面，CON 價格軌跡的最低點（通常稱為「CON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CON，那麼他目前將獲得 $33.03 的可觀利潤。
按照設計，CON 的總供應量將達到 34.1 個。截至目目前，CON 的流通供應量約為 34.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CON 歷史數據案例
以下是 CON 歷史數據在 CON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CON 歷史數據集，交易者可以獲取 CON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CON 的風險。他們還可以確定資產 CON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
