Citrea 價格歷史
(CTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.007899 | $0.008251 | $0.007734 | $0.007845 | 6,459,460.71 |
2026-07-25 | $0.007770 | $0.008070 | $0.007500 | $0.007856 | 5,984,864.6 |
2026-07-24 | $0.007821 | $0.008073 | $0.007347 | $0.007737 | 6,946,016.91 |
2026-07-23 | $0.008292 | $0.008446 | $0.007635 | $0.007818 | 5,805,301.66 |
2026-07-22 | $0.008279 | $0.008410 | $0.008097 | $0.008288 | 5,920,266.59 |
2026-07-21 | $0.008074 | $0.008439 | $0.008004 | $0.008288 | 7,170,772.53 |
2026-07-20 | $0.008057 | $0.008202 | $0.007856 | $0.008064 | 6,709,559.67 |
2026-07-19 | $0.008122 | $0.008761 | $0.007835 | $0.008057 | 7,216,419.66 |
2026-07-18 | $0.007846 | $0.008246 | $0.007745 | $0.008146 | 7,060,048.12 |
2026-07-17 | $0.008189 | $0.008331 | $0.007814 | $0.007846 | 6,715,118.09 |
2026-07-16 | $0.008263 | $0.008424 | $0.008089 | $0.008187 | 5,830,538.89 |
2026-07-15 | $0.008351 | $0.008449 | $0.008158 | $0.008232 | 6,088,105.35 |
2026-07-14 | $0.008175 | $0.008358 | $0.008023 | $0.008350 | 8,662,806.5 |
2026-07-13 | $0.008320 | $0.008410 | $0.007918 | $0.008174 | 11,695,766.99 |
2026-07-12 | $0.008509 | $0.008925 | $0.008096 | $0.008322 | 13,060,329.33 |
2026-07-11 | $0.008297 | $0.009523 | $0.008324 | $0.008522 | 11,391,770.78 |
2026-07-10 | $0.008223 | $0.008656 | $0.008180 | $0.008346 | 10,556,838.45 |
2026-07-09 | $0.008458 | $0.008748 | $0.008088 | $0.008243 | 10,373,949.32 |
2026-07-08 | $0.009916 | $0.009873 | $0.008334 | $0.008467 | 13,560,496.48 |
2026-07-07 | $0.0103 | $0.0109 | $0.009785 | $0.009941 | 12,567,529.88 |
您可以在哪裡購買 CTR
關於 CTR 價格歷史數據
CTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.00。另一方面，CTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「CTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTR，那麼他目前將獲得 $0.9927 的可觀利潤。
按照設計，CTR 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，CTR 的流通供應量約為 1,500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CTR 歷史數據案例
以下是 CTR 歷史數據在 CTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTR 歷史數據集，交易者可以獲取 CTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CTR 的風險。他們還可以確定資產 CTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
