Clanker Index 價格歷史
(CLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3904 | $0.3915 | $0.3256 | $0.3725 | 7,691.14 |
2026-07-25 | $0.3981 | $0.3987 | $0.3853 | $0.3904 | 1,794.61 |
2026-07-24 | $0.4451 | $0.4376 | $0.3975 | $0.3975 | 3,794.92 |
2026-07-23 | $0.3977 | $0.4473 | $0.3875 | $0.4354 | 11,121.51 |
2026-07-22 | $0.4005 | $0.4095 | $0.3895 | $0.3971 | 2,783.66 |
2026-07-21 | $0.4091 | $0.4114 | $0.3993 | $0.4005 | 738.6 |
2026-07-20 | $0.4049 | $0.4092 | $0.3954 | $0.4092 | 362.11 |
2026-07-19 | $0.3937 | $0.4144 | $0.3931 | $0.4049 | 1,112.12 |
2026-07-18 | $0.3834 | $0.3951 | $0.3847 | $0.3936 | 416.89 |
2026-07-17 | $0.4086 | $0.4084 | $0.3826 | $0.3849 | 504.19 |
2026-07-16 | $0.4275 | $0.4288 | $0.4024 | $0.4079 | 591.29 |
2026-07-15 | $0.4311 | $0.4400 | $0.4197 | $0.4275 | 1,374.16 |
2026-07-14 | $0.4031 | $0.4321 | $0.3927 | $0.4277 | 945.46 |
2026-07-13 | $0.4280 | $0.4304 | $0.3964 | $0.4029 | 2,840.25 |
2026-07-12 | $0.4191 | $0.4330 | $0.4193 | $0.4272 | 551.95 |
2026-07-11 | $0.4348 | $0.4409 | $0.4191 | $0.4196 | 1,609.73 |
2026-07-10 | $0.4284 | $0.4422 | $0.4269 | $0.4349 | 351.79 |
2026-07-09 | $0.4533 | $0.4538 | $0.4280 | $0.4283 | 3,222.25 |
2026-07-08 | $0.4841 | $0.4863 | $0.4526 | $0.4530 | 1,573.79 |
2026-07-07 | $0.4949 | $0.5053 | $0.4773 | $0.4828 | 825.91 |
您可以在哪裡購買 CLX
關於 CLX 價格歷史數據
CLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.50。另一方面,CLX 價格軌跡的最低點(通常稱為「CLX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLX,那麼他目前將獲得 $3.17 的可觀利潤。
按照設計,CLX 的總供應量將達到 128,106.31 個。截至目目前,CLX 的流通供應量約為 128,106.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CLX 歷史數據案例
以下是 CLX 歷史數據在 CLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLX 歷史數據集,交易者可以獲取 CLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CLX 的風險。他們還可以確定資產 CLX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CLX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CLX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CLX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
