
Clover Finance 價格歷史
(CLV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002773 | $0.002820 | $0.002590 | $0.002667 | 59,754.83 |
2026-06-04 | $0.002955 | $0.002971 | $0.002736 | $0.002774 | 31,485.78 |
2026-06-03 | $0.003002 | $0.003003 | $0.002863 | $0.002957 | 44,617.27 |
2026-06-02 | $0.003051 | $0.003130 | $0.002920 | $0.003002 | 18,973.19 |
2026-06-01 | $0.003247 | $0.003269 | $0.003003 | $0.003050 | 75,007.47 |
2026-05-31 | -- | $0.003412 | $0.003279 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003412 | $0.003279 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003412 | $0.003279 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003412 | $0.003279 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003391 | $0.003436 | $0.003244 | $0.003368 | 60,365.21 |
2026-05-26 | $0.003470 | $0.003478 | $0.003390 | $0.003390 | 28,530.08 |
2026-05-25 | $0.003475 | $0.003497 | $0.003418 | $0.003469 | 26,125.33 |
2026-05-24 | $0.003469 | $0.003515 | $0.003406 | $0.003475 | 37,454.14 |
2026-05-23 | $0.003497 | $0.003560 | $0.003421 | $0.003469 | 65,684.86 |
2026-05-22 | $0.003484 | $0.003518 | $0.003369 | $0.003496 | 65,102.92 |
2026-05-21 | $0.003457 | $0.003484 | $0.003393 | $0.003464 | 30,187.57 |
2026-05-20 | $0.003474 | $0.003479 | $0.003367 | $0.003456 | 35,847.07 |
2026-05-19 | $0.003499 | $0.003547 | $0.003438 | $0.003474 | 37,666.52 |
2026-05-18 | $0.003562 | $0.003576 | $0.003477 | $0.003499 | 51,377.09 |
2026-05-17 | $0.003550 | $0.003590 | $0.003507 | $0.003562 | 19,515.19 |
您可以在哪裡購買 CLV
關於 CLV 價格歷史數據
CLV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CLV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CLV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.88。另一方面,CLV 價格軌跡的最低點(通常稱為「CLV 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CLV,那麼他目前將獲得 $1.88 的可觀利潤。
按照設計,CLV 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前,CLV 的流通供應量約為 1,224,140,929 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CLV 歷史數據案例
以下是 CLV 歷史數據在 CLV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CLV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CLV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CLV 歷史數據集,交易者可以獲取 CLV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CLV 的風險。他們還可以確定資產 CLV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CLV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CLV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CLV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

