Coinbase Wrapped ADA 價格歷史
(CBADA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1892 | $0.1900 | $0.1553 | $0.1579 | 650,275.1 |
2026-06-04 | $0.2114 | $0.2106 | $0.1870 | $0.1894 | 469,956.09 |
2026-06-03 | $0.2145 | $0.2188 | $0.2085 | $0.2110 | 306,058.55 |
2026-06-02 | $0.2263 | $0.2315 | $0.2145 | $0.2151 | 363,392.27 |
2026-06-01 | $0.2336 | $0.2370 | $0.2256 | $0.2265 | 164,914.22 |
2026-05-31 | -- | $0.2427 | $0.2354 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2427 | $0.2354 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2427 | $0.2354 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2427 | $0.2354 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2416 | $0.2427 | $0.2372 | $0.2406 | 132,808.94 |
2026-05-26 | $0.2450 | $0.2484 | $0.2394 | $0.2417 | 103,174.03 |
2026-05-25 | $0.2419 | $0.2462 | $0.2385 | $0.2453 | 73,381.56 |
2026-05-24 | $0.2426 | $0.2506 | $0.2415 | $0.2420 | 137,649.16 |
2026-05-23 | $0.2486 | $0.2512 | $0.2369 | $0.2426 | 198,892.98 |
2026-05-22 | $0.2482 | $0.2544 | $0.2474 | $0.2492 | 169,970.46 |
2026-05-21 | $0.2508 | $0.2524 | $0.2459 | $0.2480 | 96,558.22 |
2026-05-20 | $0.2485 | $0.2530 | $0.2467 | $0.2507 | 81,485.7 |
2026-05-19 | $0.2486 | $0.2531 | $0.2467 | $0.2483 | 119,646.8 |
2026-05-18 | $0.2548 | $0.2557 | $0.2467 | $0.2491 | 277,354 |
2026-05-17 | $0.2561 | $0.2579 | $0.2529 | $0.2547 | 48,840.75 |
您可以在哪裡購買 CBADA
關於 CBADA 價格歷史數據
CBADA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CBADA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CBADA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.07。另一方面，CBADA 價格軌跡的最低點（通常稱為「CBADA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CBADA，那麼他目前將獲得 $0.9233 的可觀利潤。
按照設計，CBADA 的總供應量將達到 50,590,324.74 個。截至目目前，CBADA 的流通供應量約為 50,590,324.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CBADA 歷史數據案例
以下是 CBADA 歷史數據在 CBADA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CBADA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CBADA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CBADA 歷史數據集，交易者可以獲取 CBADA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CBADA 的風險。他們還可以確定資產 CBADA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CBADA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CBADA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CBADA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
