Coinbase Wrapped LTC 價格歷史
(CBLTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $46.09 | $47.85 | $45.87 | $47.71 | 57,116 |
2026-07-25 | $46.14 | $46.50 | $45.75 | $46.09 | 23,204.11 |
2026-07-24 | $46.27 | $47.51 | $45.93 | $46.18 | 92,720.56 |
2026-07-23 | $46.68 | $47.74 | $46.25 | $46.28 | 133,605.7 |
2026-07-22 | $47.90 | $47.60 | $46.23 | $46.62 | 71,645.3 |
2026-07-21 | $47.36 | $48.06 | $46.87 | $47.95 | 92,754.15 |
2026-07-20 | $47.28 | $48.16 | $46.31 | $47.38 | 162,810.79 |
2026-07-19 | $46.51 | $47.70 | $46.27 | $47.29 | 121,014.75 |
2026-07-18 | $44.61 | $46.58 | $44.73 | $46.23 | 53,284.02 |
2026-07-17 | $45.12 | $45.80 | $44.08 | $44.74 | 136,768.54 |
2026-07-16 | $45.77 | $45.51 | $44.41 | $45.03 | 51,084.28 |
2026-07-15 | $44.75 | $45.95 | $44.35 | $45.77 | 77,399.51 |
2026-07-14 | $43.54 | $44.93 | $42.92 | $44.61 | 38,411.2 |
2026-07-13 | $44.81 | $44.72 | $43.06 | $43.52 | 40,771.67 |
2026-07-12 | $44.92 | $45.46 | $44.22 | $44.61 | 25,187.55 |
2026-07-11 | $44.55 | $45.30 | $44.31 | $45.01 | 16,057.57 |
2026-07-10 | $43.74 | $44.74 | $43.64 | $44.54 | 37,511.23 |
2026-07-09 | $43.20 | $44.24 | $43.20 | $43.75 | 66,084.94 |
2026-07-08 | $44.39 | $44.74 | $43.15 | $43.22 | 105,416.1 |
2026-07-07 | $44.84 | $45.53 | $43.67 | $44.31 | 62,642.84 |
您可以在哪裡購買 CBLTC
關於 CBLTC 價格歷史數據
CBLTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CBLTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CBLTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $135.04。另一方面，CBLTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CBLTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CBLTC，那麼他目前將獲得 $104.82 的可觀利潤。
按照設計，CBLTC 的總供應量將達到 81,415.67 個。截至目目前，CBLTC 的流通供應量約為 81,415.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CBLTC 歷史數據案例
以下是 CBLTC 歷史數據在 CBLTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CBLTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CBLTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CBLTC 歷史數據集，交易者可以獲取 CBLTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CBLTC 的風險。他們還可以確定資產 CBLTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CBLTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CBLTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CBLTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
