CoinZoom 價格歷史
(ZOOM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.007039 | $0.007373 | $0.006904 | $0.006937 | 16,944.7 |
2026-07-25 | $0.007108 | $0.007201 | $0.006667 | $0.007039 | 12,194.08 |
2026-07-24 | $0.007359 | $0.007392 | $0.007033 | $0.007109 | 18,966.31 |
2026-07-23 | $0.007743 | $0.008079 | $0.007185 | $0.007359 | 24,754.97 |
2026-07-22 | $0.007746 | $0.007901 | $0.007556 | $0.007743 | 38,559.64 |
2026-07-21 | $0.007661 | $0.007889 | $0.007535 | $0.007746 | 15,858.94 |
2026-07-20 | $0.007927 | $0.007803 | $0.007511 | $0.007542 | 16,249.94 |
2026-07-19 | $0.007925 | $0.008120 | $0.007618 | $0.007927 | 15,112.47 |
2026-07-18 | $0.008175 | $0.008104 | $0.007582 | $0.007925 | 12,443.79 |
2026-07-17 | $0.008509 | $0.008356 | $0.007848 | $0.008175 | 21,706.51 |
2026-07-16 | $0.007483 | $0.008509 | $0.007549 | $0.008497 | 36,455.3 |
2026-07-15 | $0.008197 | $0.008419 | $0.007431 | $0.007523 | 37,623.58 |
2026-07-14 | $0.009145 | $0.009109 | $0.008192 | $0.008197 | 47,074.68 |
2026-07-13 | $0.008910 | $0.009351 | $0.008861 | $0.009145 | 29,127.74 |
2026-07-12 | $0.009232 | $0.009385 | $0.008472 | $0.008954 | 32,969.8 |
2026-07-11 | $0.009279 | $0.009656 | $0.009157 | $0.009209 | 42,757.78 |
2026-07-10 | $0.007861 | $0.009716 | $0.007829 | $0.009256 | 74,785.39 |
2026-07-09 | $0.008633 | $0.008683 | $0.007628 | $0.007752 | 45,038.69 |
2026-07-08 | $0.008570 | $0.009433 | $0.008423 | $0.008633 | 48,348.79 |
2026-07-07 | $0.008557 | $0.008581 | $0.008328 | $0.008570 | 31,426.72 |
您可以在哪裡購買 ZOOM
關於 ZOOM 價格歷史數據
ZOOM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZOOM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZOOM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0952。另一方面，ZOOM 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZOOM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZOOM，那麼他目前將獲得 $0.0886 的可觀利潤。
按照設計，ZOOM 的總供應量將達到 600,000,000 個。截至目目前，ZOOM 的流通供應量約為 402,601,512.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZOOM 歷史數據案例
以下是 ZOOM 歷史數據在 ZOOM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZOOM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZOOM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZOOM 歷史數據集，交易者可以獲取 ZOOM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZOOM 的風險。他們還可以確定資產 ZOOM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZOOM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZOOM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZOOM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
