sn29

Coldint 價格(SN29)

詳情
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$0.6565
+1.30%
1天
USD
頁面上次更新時間:2026-06-07 00:26:32
SN29 價格洞察什麼是 SN29?AI 分析報告SN29價格預測如何購買SN29熱門活動FAQ

Coldint (SN29) 價格信息 (USD)

24H最低價
$0.6134
24H最高價
$0.6624
歷史最高
$5.4
最低價
$0.6134
漲跌幅(1H)
+0.30%
漲跌幅(24H)
+2.20%
漲跌幅(7D)
-29.67%

SN29 當前即時價格為 $0.6565。過去 24 小時內,SN29 的交易價格在 $0.6134 至 $0.6624 之間波動,市場活躍度顯著。SN29 的歷史最高價為 $5.4,歷史最低價為 $0.6134。

從短期表現來看,SN29 在過去 1 小時內的價格變動為 +0.30%,過去 24 小時內變動為 +2.20%,過去 7 天內累計變動為 -29.67%。這些資料為您快速呈現其在 LBank 的最新價格走勢和市場動態。

Coldint (SN29) 市場資訊

熱門度
#1898
市值
$3.045M
成交量(24H)
25.377K
完全稀釋市值
13.787M
流通數量
4.639M
總供應量
4.639M
發行日期
--
所屬公鏈
--
SN29的當前市值為$3.045M,它過去24小時的交易量為25.377K。SN29的流通量為4.639M,總供應量是4.639M,它的完全稀釋估值(FDV)是13.787M。

Coldint (SN29) 今日價格

今日SN29的即時價格為$0.6565,目前市值為$3.045M。24小時的成交量為25.377K。SN29兌換USD的價格即時更新。 SN29過去24小時內漲跌幅為+2.20% 流通量為4.639M。

Coldint (SN29) 價格歷史 (USD)

日期比較
金額變動
漲跌幅 (%)
今天
$0.014193
+2.20%
30天
-$1.117451
-63.13%
60天
-$4.097451
-86.26%
90天
-$1.957451
-75.00%
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什麼是 COLDINT (SN29)?

Coldint(sn29) 又稱 AI-ASSeSS,是一個加密貨幣/Web3 項目,作為 Bittensor 生態系統內的 Subnet 29 運作。它作為一個去中心化、社群驅動的網絡運作,專注於推進人工智慧訓練。Coldint(sn29) 的主要任務是增強 Bittensor 社群集體的人工智慧訓練工作。這是透過鼓勵和激勵參與者之間分享人工智慧模型、專業知識、寶貴見解和程式碼來實現的。在 Coldint(sn29) 框架內,被稱為「礦工」的參與者因其貢獻而獲得獎勵,這些貢獻包括改進機器學習模型以及積極參與程式碼開發或研究。該項目致力於創造一個開放和公平的環境,讓個人可以貢獻和改進人工智慧模型。Coldint(sn29) 的關鍵面向包括其對透明度的承諾,這透過公開礦工程式碼、訓練目標的時間表和懸賞來證明。它還採用「名人堂」系統來認可並獎勵諸如錯誤修復、程式碼增強和關鍵見解等重大貢獻。該項目強調持續改進,在人工智慧模型、訓練目標以及驗證者和礦工程式碼庫方面保持高品質迭代的一致節奏。Coldint(sn29) 源自 Bittensor 的 Subnet 9 的分叉,該 Subnet 9 專注於預訓練,並利用動態 JSON 配置來管理正在進行的競賽和獎勵機制。 瞭解更多

什麼時候是購買 SN29 的好時機?我現在應該買入還是賣出 SN29?

在決定買入還是賣出 SN29 時,您必須首先考慮自己的交易策略。長期交易者和短期交易者的交易活動也會有所不同。LBank SN29 技術分析可以為您提供交易參考。

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根據 SN29 1 週技術分析,交易信號為 --

SN29 價格未來的走勢

價值多少呢?您可以使用我們的價格預測工具來進行 SN29 的長期和短期價格預測。

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如何購買COLDINT (SN29)

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SN29 兌換為當地貨幣

SN29 資源

要更深入地了解 SN29,請考慮探索其他資源,例如白皮書、官方網站和其他發布信息:

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COLDINT (SN29) 常見問題

Coldint,也稱為 AI-ASSeSS,作為 Subnet 29 運作。其根本目的是作為去中心化 AI 訓練網絡運作。這意味著它提供了一個分佈式基礎設施和框架,用於開發和訓練人工智慧模型,旨在利用其參與者在更廣泛的去中心化 AI 環境中的集體資源和貢獻。
作為 Subnet 29,Coldint 是其生態系統的積極參與者。雖然其挖礦的確切「方式」在所提供的資訊中並未詳述,但其作為「去中心化 AI 訓練網絡」的角色表明它涉及協調和驗證 AI 訓練任務。其主要目標圍繞著推進去中心化 AI 模型訓練、貢獻於網絡的整體 AI 能力以及促進該領域的創新。
對於社群互動而言,重要的問題圍繞著個人如何聯繫 Coldint 團隊以獲得支持或提出建議。此外,潛在貢獻者經常詢問是否有公開的礦工程式碼以及他們可以在哪裡獲取所需的代碼。關於代碼貢獻和錯誤修復如何被認可和獎勵(可能透過「名人堂」或錯誤賞金等措施)的透明度,也是一個關鍵的關注點。
Coldint 對競賽的處理方法涉及使用具體指標來評估有效性並確定競賽何時結束。它還透過其針對 Subnet 29 的指定 GitHub 儲存庫,動態管理正在進行的競賽和賞金。一個關鍵方面是確保網絡內所有參與這些競爭和協作過程的利害關係人的透明度和公平性。
用戶通常想了解 Coldint 的技術和開發軌跡。這包括詢問其路線圖或變更日誌,這些文件概述了計畫中的功能和更新。此外,人們也對 AI-ASSeSS 開發的任何專用工具和實用程式感興趣,這些工具和程式旨在協助子網內的開發過程或監控活動,幫助參與者更有效地參與。
Coldint 透過專門作為 Subnet 29 運作來整合,將自己定位在更大的去中心化 AI 生態系統中的一個組成部分。其核心技術貢獻是作為「去中心化 AI 訓練網絡」運作。這意味著它負責網絡 AI 模型訓練工作中的特定環節,為去中心化 AI 環境的整體分佈式智慧和能力做出貢獻。

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