
Collector Crypt 價格歷史
(CARDS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1817 | $0.1965 | $0.1573 | $0.1581 | 7,237,569.7 |
2026-06-04 | $0.2174 | $0.2481 | $0.1638 | $0.1827 | 12,449,521.07 |
2026-06-03 | $0.1995 | $0.2400 | $0.1828 | $0.2161 | 7,912,625.52 |
2026-06-02 | $0.2199 | $0.2348 | $0.1973 | $0.1995 | 8,496,917.79 |
2026-06-01 | $0.1853 | $0.2671 | $0.1840 | $0.2179 | 17,090,779.68 |
2026-05-31 | $0.1662 | $0.2038 | $0.1665 | $0.1865 | 92,380.87 |
2026-05-30 | $0.1672 | $0.1801 | $0.1566 | $0.1669 | 98,200.78 |
2026-05-29 | $0.1462 | $0.1815 | $0.1491 | $0.1671 | 103,383.47 |
2026-05-28 | $0.1710 | $0.1990 | $0.1458 | $0.1462 | 98,097.17 |
2026-05-27 | $0.1708 | $0.1959 | $0.1491 | $0.1704 | 7,807,962.5 |
2026-05-26 | $0.1660 | $0.1966 | $0.1560 | $0.1688 | 12,483,524.98 |
2026-05-25 | $0.1293 | $0.1693 | $0.1248 | $0.1658 | 5,950,504.78 |
2026-05-24 | $0.1145 | $0.1426 | $0.1123 | $0.1292 | 4,362,047.7 |
2026-05-23 | $0.1124 | $0.1244 | $0.1061 | $0.1145 | 3,401,518.24 |
2026-05-22 | $0.1260 | $0.1385 | $0.1102 | $0.1123 | 5,224,775.15 |
2026-05-21 | $0.1238 | $0.1560 | $0.1222 | $0.1259 | 6,148,600.69 |
2026-05-20 | $0.1081 | $0.1280 | $0.1003 | $0.1276 | 3,503,649.19 |
2026-05-19 | $0.1075 | $0.1131 | $0.0950 | $0.1072 | 3,855,713.96 |
2026-05-18 | $0.1143 | $0.1178 | $0.0994 | $0.1061 | 3,989,226.78 |
2026-05-17 | $0.1160 | $0.1206 | $0.1118 | $0.1138 | 2,899,317.6 |
您可以在哪裡購買 CARDS
關於 CARDS 價格歷史數據
CARDS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CARDS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CARDS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3814。另一方面,CARDS 價格軌跡的最低點(通常稱為「CARDS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CARDS,那麼他目前將獲得 $0.3602 的可觀利潤。
按照設計,CARDS 的總供應量將達到 1,999,710,703.91 個。截至目目前,CARDS 的流通供應量約為 257,552,230.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CARDS 歷史數據案例
以下是 CARDS 歷史數據在 CARDS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CARDS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CARDS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CARDS 歷史數據集,交易者可以獲取 CARDS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CARDS 的風險。他們還可以確定資產 CARDS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CARDS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CARDS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CARDS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

