Comcast xStock 價格歷史
(CMCSAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $26.48 | $26.95 | $25.37 | $25.43 | 37,787.24 |
2026-09-16 | $26.85 | $27.23 | $26.11 | $26.50 | 53,653.28 |
2026-09-15 | $27.49 | $27.91 | $26.33 | $26.86 | 39,830.62 |
2026-09-14 | $28.57 | $28.56 | $27.07 | $27.49 | 14,511.61 |
2026-09-13 | $28.54 | $28.58 | $28.54 | $28.57 | 263.57 |
2026-09-12 | $27.60 | $28.62 | $27.14 | $28.54 | 7,826.01 |
2026-09-11 | $27.25 | $28.22 | $26.95 | $27.85 | 38,806.14 |
2026-09-10 | $27.60 | $27.67 | $26.02 | $27.25 | 57,340.39 |
2026-09-09 | $26.57 | $28.73 | $26.57 | $26.90 | 27,158.42 |
2026-09-08 | $30.51 | $30.50 | $26.57 | $26.57 | 21,779.73 |
2026-09-07 | $29.92 | $30.51 | $28.30 | $30.50 | 3,015.05 |
2026-09-06 | $28.52 | $31.71 | $28.35 | $29.92 | 2,216.8 |
2026-09-05 | $28.38 | $29.58 | $28.38 | $28.52 | 7,554.18 |
2026-09-04 | $28.96 | $29.14 | $28.34 | $28.39 | 22,813.9 |
2026-09-03 | $29.46 | $29.90 | $28.80 | $28.99 | 36,079.8 |
2026-09-02 | $28.78 | $29.46 | $28.55 | $29.46 | 33,228.17 |
2026-09-01 | $29.24 | $29.20 | $28.36 | $28.78 | 33,663.66 |
2026-08-31 | $29.31 | $29.70 | $28.91 | $29.16 | 24,633.38 |
2026-08-30 | $29.34 | $29.35 | $29.29 | $29.31 | 246.12 |
2026-08-29 | $29.17 | $29.40 | $29.07 | $29.34 | 16,792.04 |
您可以在哪裡購買 CMCSAX
關於 CMCSAX 價格歷史數據
CMCSAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CMCSAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CMCSAX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $37.06。另一方面，CMCSAX 價格軌跡的最低點（通常稱為「CMCSAX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CMCSAX，那麼他目前將獲得 $14.52 的可觀利潤。
按照設計，CMCSAX 的總供應量將達到 3,417,969.84 個。截至目目前，CMCSAX 的流通供應量約為 8,692.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CMCSAX 歷史數據案例
以下是 CMCSAX 歷史數據在 CMCSAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CMCSAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CMCSAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CMCSAX 歷史數據集，交易者可以獲取 CMCSAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CMCSAX 的風險。他們還可以確定資產 CMCSAX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CMCSAX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CMCSAX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CMCSAX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
