Comedian 價格歷史
(BAN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0759 | $0.0807 | $0.0712 | $0.0716 | 12,380,813.85 |
2026-06-04 | $0.0723 | $0.0771 | $0.0688 | $0.0761 | 12,722,567.23 |
2026-06-03 | $0.0762 | $0.0803 | $0.0716 | $0.0720 | 11,458,183.94 |
2026-06-02 | $0.0738 | $0.0785 | $0.0708 | $0.0764 | 7,303,690.75 |
2026-06-01 | $0.0701 | $0.0799 | $0.0698 | $0.0738 | 2,212,437.16 |
2026-05-31 | $0.0675 | $0.0751 | $0.0660 | $0.0702 | 3,817.42 |
2026-05-30 | $0.0723 | $0.0737 | $0.0665 | $0.0675 | 4,006.6 |
2026-05-29 | $0.0742 | $0.0772 | $0.0684 | $0.0719 | 5,129.03 |
2026-05-28 | $0.0913 | $0.0916 | $0.0736 | $0.0751 | 3,747.49 |
2026-05-27 | $0.0974 | $0.1024 | $0.0909 | $0.0912 | 6,545,230.41 |
2026-05-26 | $0.0929 | $0.1040 | $0.0895 | $0.0975 | 7,418,848.32 |
2026-05-25 | $0.0943 | $0.0990 | $0.0872 | $0.0929 | 6,438,815.58 |
2026-05-24 | $0.0945 | $0.1010 | $0.0932 | $0.0942 | 6,135,123.32 |
2026-05-23 | $0.0747 | $0.0956 | $0.0748 | $0.0938 | 11,257,390.69 |
2026-05-22 | $0.0745 | $0.0778 | $0.0740 | $0.0747 | 5,699,024.39 |
2026-05-21 | $0.0747 | $0.0756 | $0.0732 | $0.0745 | 5,467,215.1 |
2026-05-20 | $0.0743 | $0.0756 | $0.0742 | $0.0747 | 4,507,563.14 |
2026-05-19 | $0.0745 | $0.0759 | $0.0737 | $0.0745 | 4,722,744.12 |
2026-05-18 | $0.0746 | $0.0764 | $0.0721 | $0.0746 | 11,602,972.49 |
2026-05-17 | $0.0730 | $0.0749 | $0.0716 | $0.0746 | 3,480,098.45 |
您可以在哪裡購買 BAN
關於 BAN 價格歷史數據
BAN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3780。另一方面，BAN 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAN，那麼他目前將獲得 $0.3687 的可觀利潤。
按照設計，BAN 的總供應量將達到 999,961,859.27 個。截至目目前，BAN 的流通供應量約為 999,961,859.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAN 歷史數據案例
以下是 BAN 歷史數據在 BAN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAN 歷史數據集，交易者可以獲取 BAN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAN 的風險。他們還可以確定資產 BAN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
