
Compound 價格歷史
(COMP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $17.43 | $17.46 | $15.67 | $16.09 | 17,698,390.06 |
2026-06-04 | $17.76 | $18.30 | $16.83 | $17.44 | 20,504,036.79 |
2026-06-03 | $17.48 | $18.37 | $17.20 | $17.74 | 15,831,060.82 |
2026-06-02 | $17.85 | $18.11 | $17.14 | $17.53 | 12,949,406.43 |
2026-06-01 | $18.23 | $18.69 | $17.52 | $17.81 | 14,742,267.56 |
2026-05-31 | $18.33 | $18.84 | $18.14 | $18.26 | 2,746.97 |
2026-05-30 | $17.79 | $18.70 | $17.58 | $18.35 | 7,820.19 |
2026-05-29 | $17.63 | $18.28 | $17.36 | $17.78 | 11,680.86 |
2026-05-28 | $19.08 | $19.21 | $16.88 | $17.63 | 13,650.41 |
2026-05-27 | $19.12 | $19.33 | $18.85 | $19.07 | 22,815,265.67 |
2026-05-26 | $19.54 | $19.81 | $18.76 | $19.11 | 25,025,981.92 |
2026-05-25 | $19.92 | $20.44 | $18.80 | $19.55 | 36,461,478.42 |
2026-05-24 | $19.99 | $20.44 | $19.71 | $19.91 | 13,031,545.93 |
2026-05-23 | $22.27 | $22.21 | $19.36 | $19.99 | 31,530,952.96 |
2026-05-22 | $22.71 | $22.96 | $22.06 | $22.23 | 8,725,543.55 |
2026-05-21 | $22.96 | $23.24 | $22.50 | $22.70 | 9,876,695.47 |
2026-05-20 | $22.98 | $24.07 | $22.41 | $22.94 | 25,489,632.81 |
2026-05-19 | $20.98 | $23.55 | $20.87 | $23.13 | 16,951,345.66 |
2026-05-18 | $21.71 | $21.78 | $20.65 | $20.98 | 12,347,383.94 |
2026-05-17 | $21.49 | $21.97 | $21.34 | $21.72 | 8,170,789.86 |
您可以在哪裡購買 COMP
關於 COMP 價格歷史數據
COMP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COMP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COMP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $910.54。另一方面,COMP 價格軌跡的最低點(通常稱為「COMP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COMP,那麼他目前將獲得 $895.33 的可觀利潤。
按照設計,COMP 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,COMP 的流通供應量約為 9,668,189.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
COMP 歷史數據案例
以下是 COMP 歷史數據在 COMP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COMP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COMP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COMP 歷史數據集,交易者可以獲取 COMP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COMP 的風險。他們還可以確定資產 COMP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COMP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COMP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COMP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

