ConocoPhillips (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(COPON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $115.26 | $120.28 | $114.82 | $119.16 | 410,461.76 |
2026-07-28 | $118.77 | $119.25 | $114.81 | $115.56 | 384,832.55 |
2026-07-27 | $120.61 | $121.15 | $118.32 | $119.07 | 397,166 |
2026-07-26 | $120.95 | $121.15 | $120.68 | $120.71 | 14,601.08 |
2026-07-25 | $120.89 | $121.69 | $120.49 | $120.99 | 12,378.97 |
2026-07-24 | $122.91 | $123.07 | $120.49 | $120.86 | 382,438.54 |
2026-07-23 | $119.87 | $123.28 | $118.34 | $123.06 | 11,845.67 |
2026-07-22 | $117.84 | $120.49 | $117.35 | $120.35 | 15,302.35 |
2026-07-21 | $116.30 | $118.06 | $114.38 | $117.73 | 420,211.11 |
2026-07-20 | $115.06 | $116.67 | $114.97 | $116.21 | 19,601.44 |
2026-07-19 | $115.02 | $115.50 | $115.03 | $115.23 | 387,807.28 |
2026-07-18 | $115.01 | $116.16 | $114.60 | $115.48 | 16,586.1 |
2026-07-17 | $113.41 | $116.52 | $113.09 | $114.94 | 393,969.64 |
2026-07-16 | $111.25 | $113.93 | $111.24 | $113.34 | 401,682.17 |
2026-07-15 | $111.49 | $113.45 | $111.11 | $111.26 | 405,327.31 |
2026-07-14 | $112.37 | $114.74 | $111.34 | $111.88 | 13,543.37 |
2026-07-13 | $109.85 | $112.86 | $109.70 | $112.27 | 395,075.55 |
2026-07-12 | $109.84 | $110.28 | $109.73 | $109.83 | 387,271.88 |
2026-07-11 | $109.74 | $110.41 | $108.72 | $110.02 | 14,830.31 |
2026-07-10 | $109.82 | $110.18 | $108.67 | $109.66 | 407,795.16 |
您可以在哪裡購買 COPON
關於 COPON 價格歷史數據
COPON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COPON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COPON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $136.62。另一方面,COPON 價格軌跡的最低點(通常稱為「COPON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COPON,那麼他目前將獲得 $42.15 的可觀利潤。
按照設計,COPON 的總供應量將達到 251.94 個。截至目目前,COPON 的流通供應量約為 251.94 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
COPON 歷史數據案例
以下是 COPON 歷史數據在 COPON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COPON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COPON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COPON 歷史數據集,交易者可以獲取 COPON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COPON 的風險。他們還可以確定資產 COPON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COPON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COPON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COPON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
