Constellation 價格歷史
(DAG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.006615 | $0.006610 | $0.006180 | $0.006507 | 733,186.96 |
2026-06-05 | $0.007487 | $0.007670 | $0.006580 | $0.006621 | 1,098,236.24 |
2026-06-04 | $0.007961 | $0.008180 | $0.007490 | $0.007493 | 781,188.38 |
2026-06-03 | $0.008142 | $0.008270 | $0.007900 | $0.007964 | 758,936.92 |
2026-06-02 | $0.008572 | $0.008840 | $0.008130 | $0.008155 | 861,902.42 |
2026-06-01 | $0.008754 | $0.009130 | $0.008310 | $0.008568 | 698,521.58 |
2026-05-31 | $0.009045 | $0.009230 | $0.008750 | $0.008768 | 1,804.99 |
2026-05-30 | $0.008504 | $0.009670 | $0.008490 | $0.009045 | 4,386.02 |
2026-05-29 | $0.0128 | $0.0129 | $0.008040 | $0.008504 | 87.75 |
2026-05-28 | $0.0134 | $0.0135 | $0.0128 | $0.0129 | 2,065.38 |
2026-05-27 | $0.0137 | $0.0138 | $0.0134 | $0.0134 | 446,920.1 |
2026-05-26 | $0.0148 | $0.0148 | $0.0136 | $0.0137 | 605,736.82 |
2026-05-25 | $0.0127 | $0.0152 | $0.0127 | $0.0147 | 1,188,682.9 |
2026-05-24 | $0.0123 | $0.0127 | $0.0123 | $0.0127 | 527,816.84 |
2026-05-23 | $0.0127 | $0.0128 | $0.0123 | $0.0123 | 441,671.26 |
2026-05-22 | $0.0126 | $0.0128 | $0.0126 | $0.0127 | 503,606.3 |
2026-05-21 | $0.0138 | $0.0138 | $0.0126 | $0.0126 | 696,124.3 |
2026-05-20 | $0.0141 | $0.0144 | $0.0138 | $0.0138 | 627,292.07 |
2026-05-19 | $0.0165 | $0.0165 | $0.0141 | $0.0141 | 867,476.93 |
2026-05-18 | $0.0174 | $0.0178 | $0.0165 | $0.0165 | 546,802.2 |
您可以在哪裡購買 DAG
關於 DAG 價格歷史數據
DAG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DAG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DAG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4624。另一方面，DAG 價格軌跡的最低點（通常稱為「DAG 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 DAG，那麼他目前將獲得 $0.4615 的可觀利潤。
按照設計，DAG 的總供應量將達到 3,003,804,388 個。截至目目前，DAG 的流通供應量約為 2,873,448,318 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DAG 歷史數據案例
以下是 DAG 歷史數據在 DAG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DAG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DAG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DAG 歷史數據集，交易者可以獲取 DAG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DAG 的風險。他們還可以確定資產 DAG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DAG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DAG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DAG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
