Convex CRV 價格歷史
(CVXCRV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0959 | $0.0964 | $0.0921 | $0.0930 | 24,929.67 |
2026-07-25 | $0.0953 | $0.0963 | $0.0946 | $0.0960 | 8,738.16 |
2026-07-24 | $0.1025 | $0.1021 | $0.0943 | $0.0953 | 24,414 |
2026-07-23 | -- | $0.1086 | $0.1000 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0994 | $0.1150 | $0.0973 | $0.1072 | 256,106.06 |
2026-07-21 | $0.0946 | $0.1008 | $0.0939 | $0.0995 | 55,208.27 |
2026-07-20 | $0.0915 | $0.0949 | $0.0893 | $0.0946 | 12,630.3 |
2026-07-19 | $0.0901 | $0.0916 | $0.0888 | $0.0915 | 22,091.48 |
2026-07-18 | $0.0919 | $0.0930 | $0.0900 | $0.0900 | 10,827.45 |
2026-07-17 | $0.0917 | $0.0951 | $0.0887 | $0.0921 | 13,455.32 |
2026-07-16 | $0.0908 | $0.0933 | $0.0879 | $0.0915 | 426,286.54 |
2026-07-15 | $0.0938 | $0.0949 | $0.0896 | $0.0912 | 299,941.24 |
2026-07-14 | $0.0886 | $0.0948 | $0.0860 | $0.0938 | 29,485.28 |
2026-07-13 | $0.0865 | $0.0897 | $0.0825 | $0.0888 | 134,769.92 |
2026-07-12 | $0.0860 | $0.0898 | $0.0851 | $0.0865 | 30,779.92 |
2026-07-11 | $0.0857 | $0.0869 | $0.0843 | $0.0862 | 145,935.18 |
2026-07-10 | $0.0817 | $0.0885 | $0.0822 | $0.0857 | 250,244.86 |
2026-07-09 | $0.0823 | $0.0842 | $0.0794 | $0.0818 | 109,961.81 |
2026-07-08 | $0.0852 | $0.0856 | $0.0808 | $0.0822 | 10,666.4 |
2026-07-07 | $0.0842 | $0.0880 | $0.0817 | $0.0853 | 32,934.38 |
您可以在哪裡購買 CVXCRV
關於 CVXCRV 價格歷史數據
CVXCRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CVXCRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CVXCRV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $6.16。另一方面,CVXCRV 價格軌跡的最低點(通常稱為「CVXCRV 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CVXCRV,那麼他目前將獲得 $6.09 的可觀利潤。
按照設計,CVXCRV 的總供應量將達到 423,344,238.9 個。截至目目前,CVXCRV 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CVXCRV 歷史數據案例
以下是 CVXCRV 歷史數據在 CVXCRV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CVXCRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CVXCRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CVXCRV 歷史數據集,交易者可以獲取 CVXCRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CVXCRV 的風險。他們還可以確定資產 CVXCRV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CVXCRV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CVXCRV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CVXCRV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
