
Core 價格歷史
(CORE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0295 | $0.0301 | $0.0251 | $0.0258 | 8,246,539.37 |
2026-06-04 | $0.0317 | $0.0327 | $0.0262 | $0.0295 | 10,198,403.32 |
2026-06-03 | $0.0295 | $0.0324 | $0.0294 | $0.0316 | 7,035,498.93 |
2026-06-02 | $0.0309 | $0.0324 | $0.0292 | $0.0295 | 6,543,496.72 |
2026-06-01 | $0.0308 | $0.0319 | $0.0299 | $0.0309 | 5,141,824.02 |
2026-05-31 | $0.0308 | $0.0319 | $0.0302 | $0.0309 | 34,757.31 |
2026-05-30 | $0.0296 | $0.0316 | $0.0289 | $0.0307 | 22,194.94 |
2026-05-29 | $0.0288 | $0.0300 | $0.0278 | $0.0295 | 22,201.24 |
2026-05-28 | $0.0322 | $0.0319 | $0.0286 | $0.0288 | 11,053.88 |
2026-05-27 | $0.0318 | $0.0326 | $0.0308 | $0.0322 | 5,415,530.1 |
2026-05-26 | $0.0321 | $0.0334 | $0.0306 | $0.0319 | 5,047,721.47 |
2026-05-25 | $0.0318 | $0.0325 | $0.0308 | $0.0322 | 3,560,534.9 |
2026-05-24 | $0.0324 | $0.0340 | $0.0312 | $0.0318 | 4,217,805.31 |
2026-05-23 | $0.0361 | $0.0368 | $0.0304 | $0.0323 | 7,693,679.05 |
2026-05-22 | $0.0354 | $0.0373 | $0.0351 | $0.0362 | 6,364,959.06 |
2026-05-21 | $0.0366 | $0.0380 | $0.0349 | $0.0354 | 3,924,164.52 |
2026-05-20 | $0.0358 | $0.0369 | $0.0353 | $0.0366 | 3,563,614.89 |
2026-05-19 | $0.0354 | $0.0370 | $0.0351 | $0.0357 | 5,299,241.59 |
2026-05-18 | $0.0378 | $0.0379 | $0.0347 | $0.0353 | 6,409,135.83 |
2026-05-17 | $0.0367 | $0.0385 | $0.0365 | $0.0378 | 4,560,113.39 |
您可以在哪裡購買 CORE
關於 CORE 價格歷史數據
CORE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CORE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CORE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $6.14。另一方面,CORE 價格軌跡的最低點(通常稱為「CORE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CORE,那麼他目前將獲得 $6.12 的可觀利潤。
按照設計,CORE 的總供應量將達到 2,100,000,000 個。截至目目前,CORE 的流通供應量約為 1,237,203,339.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CORE 歷史數據案例
以下是 CORE 歷史數據在 CORE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CORE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CORE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CORE 歷史數據集,交易者可以獲取 CORE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CORE 的風險。他們還可以確定資產 CORE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CORE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CORE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CORE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

