Costco (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(COSTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $979.21 | $982.05 | $978.02 | $977.69 | 3,334,775.5 |
2026-07-28 | $955.86 | $990.16 | $946.43 | $978.06 | 3,331,618.62 |
2026-07-27 | $933.21 | $959.04 | $924.12 | $955.16 | 153,006.66 |
2026-07-26 | $933.97 | $935.06 | $931.66 | $934.95 | 132,460.12 |
2026-07-25 | $937.57 | $940.69 | $931.66 | $930.79 | 3,009,379.83 |
2026-07-24 | $930.76 | $950.89 | $928.02 | $937.57 | 3,274,517.28 |
2026-07-23 | $932.42 | $936.40 | $926.43 | $928.06 | 125,951.69 |
2026-07-22 | $934.88 | $935.78 | $929.44 | $933.20 | 104,604 |
2026-07-21 | $944.42 | $952.90 | $932.52 | $932.48 | 3,203,569.85 |
2026-07-20 | $951.91 | $952.85 | $943.94 | $944.42 | 3,394,861.99 |
2026-07-19 | $952.01 | $952.84 | $949.41 | $951.27 | 3,185,380.93 |
2026-07-18 | $946.56 | $952.84 | $943.16 | $950.99 | 3,057,468.69 |
2026-07-17 | $934.89 | $969.79 | $937.31 | $947.11 | 3,188,485.96 |
2026-07-16 | $928.63 | $939.78 | $922.60 | $935.14 | 3,123,207.57 |
2026-07-15 | $928.30 | $936.36 | $927.26 | $928.67 | 3,158,639.37 |
2026-07-14 | $928.34 | $954.66 | $925.15 | $929.75 | 92,133.9 |
2026-07-13 | $938.33 | $954.51 | $921.95 | $927.50 | 3,330,144.34 |
2026-07-12 | $940.48 | $941.46 | $937.99 | $938.05 | 145,754.5 |
2026-07-11 | $912.10 | $1.08K | $912.46 | $940.56 | 3,231,852.02 |
2026-07-10 | $912.22 | $917.12 | $912.22 | $912.08 | 3,141,706.02 |
您可以在哪裡購買 COSTON
關於 COSTON 價格歷史數據
COSTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COSTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COSTON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.13K。另一方面,COSTON 價格軌跡的最低點(通常稱為「COSTON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 COSTON,那麼他目前將獲得 $278.02 的可觀利潤。
按照設計,COSTON 的總供應量將達到 1,269.66 個。截至目目前,COSTON 的流通供應量約為 1,269.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
COSTON 歷史數據案例
以下是 COSTON 歷史數據在 COSTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COSTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COSTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COSTON 歷史數據集,交易者可以獲取 COSTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COSTON 的風險。他們還可以確定資產 COSTON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 COSTON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COSTON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COSTON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
