COTI Governance Token 價格歷史
(GCOTI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001868 | $0.002078 | $0.001758 | $0.001908 | 1,443.26 |
2026-07-25 | $0.001868 | $0.001948 | $0.001788 | $0.001868 | 935.18 |
2026-07-24 | $0.001899 | $0.001908 | $0.001803 | $0.001868 | 751.9 |
2026-07-23 | -- | $0.002029 | $0.001879 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001937 | $0.002112 | $0.001872 | $0.001902 | 680.57 |
2026-07-21 | $0.002099 | $0.002568 | $0.001891 | $0.001937 | 2,586.41 |
2026-07-20 | $0.002180 | $0.002678 | $0.001991 | $0.002099 | 2,603.03 |
2026-07-19 | $0.002494 | $0.002758 | $0.002018 | $0.002180 | 2,258.83 |
2026-07-18 | $0.002422 | $0.002644 | $0.002418 | $0.002504 | 1,720.02 |
2026-07-17 | $0.002546 | $0.002931 | $0.002370 | $0.002645 | 2,818.7 |
2026-07-16 | $0.002807 | $0.003399 | $0.002546 | $0.002546 | 3,416.39 |
2026-07-15 | $0.002589 | $0.003653 | $0.002370 | $0.002808 | 4,571.41 |
2026-07-14 | $0.002558 | $0.003002 | $0.002328 | $0.002589 | 2,993.01 |
2026-07-13 | $0.002795 | $0.004415 | $0.002409 | $0.002558 | 3,244.65 |
2026-07-12 | $0.002548 | $0.003423 | $0.002458 | $0.002781 | 3,301.85 |
2026-07-11 | $0.002745 | $0.003816 | $0.002348 | $0.002540 | 2,961.89 |
2026-07-10 | -- | $0.002773 | $0.002526 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.002998 | $0.002428 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.002218 | $0.002998 | $0.002218 | $0.002428 | 401.26 |
2026-07-07 | $0.003084 | $0.004884 | $0.002054 | $0.002218 | 444.55 |
您可以在哪裡購買 GCOTI
關於 GCOTI 價格歷史數據
GCOTI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GCOTI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GCOTI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1362。另一方面,GCOTI 價格軌跡的最低點(通常稱為「GCOTI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GCOTI,那麼他目前將獲得 $0.1347 的可觀利潤。
按照設計,GCOTI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,GCOTI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GCOTI 歷史數據案例
以下是 GCOTI 歷史數據在 GCOTI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GCOTI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GCOTI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GCOTI 歷史數據集,交易者可以獲取 GCOTI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GCOTI 的風險。他們還可以確定資產 GCOTI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GCOTI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GCOTI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GCOTI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
