Counterparty 價格歷史
(XCP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $3.36 | $4.65 | $3.24 | $3.43 | 140.58 |
2026-09-17 | $3.87 | $4.60 | $3.24 | $3.36 | 935.67 |
2026-09-16 | -- | $3.87 | $3.76 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $3.97 | $3.84 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $3.87 | $3.83 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $3.87 | $2.51 | -- | -- |
2026-09-12 | $4.64 | $4.65 | $2.86 | $3.10 | 4,644.18 |
2026-09-11 | $4.94 | $4.93 | $4.23 | $4.62 | 598.61 |
2026-09-10 | $4.69 | $6.25 | $4.28 | $4.94 | 276.37 |
2026-09-09 | $5.07 | $5.12 | $4.33 | $4.69 | 303.15 |
2026-09-08 | $5.12 | $6.09 | $4.93 | $5.07 | 803.19 |
2026-09-07 | $6.32 | $6.35 | $5.12 | $5.12 | 19.83 |
2026-09-06 | $6.12 | $6.39 | $5.75 | $6.32 | 5,623.27 |
2026-09-05 | $5.48 | $6.57 | $5.27 | $6.12 | 4,096.28 |
2026-09-04 | $3.52 | $6.48 | $3.20 | $5.48 | 1,901.17 |
2026-09-03 | $3.12 | $5.87 | $3.11 | $3.52 | 4,006.19 |
2026-09-02 | -- | $3.76 | $3.10 | -- | -- |
2026-09-01 | -- | $3.12 | $3.09 | -- | -- |
2026-08-31 | $3.55 | $3.56 | $3.02 | $3.10 | 176.68 |
2026-08-30 | $2.67 | $3.76 | $2.67 | $3.55 | 1,869.19 |
您可以在哪裡購買 XCP
關於 XCP 價格歷史數據
XCP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XCP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XCP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $91.13。另一方面，XCP 價格軌跡的最低點（通常稱為「XCP 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 XCP，那麼他目前將獲得 $91.00 的可觀利潤。
按照設計，XCP 的總供應量將達到 2,649,791.08 個。截至目目前，XCP 的流通供應量約為 2,586,621.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XCP 歷史數據案例
以下是 XCP 歷史數據在 XCP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XCP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XCP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XCP 歷史數據集，交易者可以獲取 XCP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XCP 的風險。他們還可以確定資產 XCP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XCP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XCP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XCP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
