Credible Finance 價格歷史
(CRED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5297 | $0.5611 | $0.5293 | $0.5352 | 101,462.57 |
2026-09-16 | $0.5325 | $0.5402 | $0.5297 | $0.5298 | 58,682.15 |
2026-09-15 | $0.5236 | $0.5440 | $0.5008 | $0.5325 | 207,922.04 |
2026-09-14 | $0.5415 | $0.5415 | $0.5235 | $0.5236 | 38,554.55 |
2026-09-13 | $0.5567 | $0.5568 | $0.5407 | $0.5415 | 50,452.93 |
2026-09-12 | $0.5572 | $0.5684 | $0.5545 | $0.5567 | 45,340.54 |
2026-09-11 | $0.5989 | $0.6000 | $0.5461 | $0.5576 | 136,551.19 |
2026-09-10 | $0.6182 | $0.6363 | $0.5986 | $0.5989 | 170,197.11 |
2026-09-09 | $0.5064 | $0.6205 | $0.4863 | $0.6152 | 457,490.14 |
2026-09-08 | $0.5351 | $0.5350 | $0.4992 | $0.5062 | 159,835.26 |
2026-09-07 | $0.5507 | $0.5618 | $0.5213 | $0.5350 | 345,573.58 |
2026-09-06 | $0.6176 | $0.6194 | $0.5459 | $0.5459 | 398,808.99 |
2026-09-05 | $0.6556 | $0.6598 | $0.6168 | $0.6176 | 160,627.32 |
2026-09-04 | $0.7612 | $0.7634 | $0.6479 | $0.6597 | 234,586.1 |
2026-09-03 | $0.7083 | $0.7714 | $0.7033 | $0.7614 | 286,214.68 |
2026-09-02 | $0.7115 | $0.7106 | $0.6544 | $0.7096 | 244,315.3 |
2026-09-01 | $0.5820 | $0.7399 | $0.5819 | $0.7112 | 543,269.15 |
2026-08-31 | $0.6235 | $0.6306 | $0.5802 | $0.5819 | 159,947.21 |
2026-08-30 | $0.6068 | $0.6309 | $0.5951 | $0.6231 | 189,851.35 |
2026-08-29 | $0.6131 | $0.6462 | $0.6052 | $0.6068 | 173,306.58 |
您可以在哪裡購買 CRED
關於 CRED 價格歷史數據
CRED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRED 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.04。另一方面，CRED 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRED 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRED，那麼他目前將獲得 $0.6537 的可觀利潤。
按照設計，CRED 的總供應量將達到 22,663,356.74 個。截至目目前，CRED 的流通供應量約為 22,663,356.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRED 歷史數據案例
以下是 CRED 歷史數據在 CRED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRED 歷史數據集，交易者可以獲取 CRED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRED 的風險。他們還可以確定資產 CRED 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRED 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRED 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRED 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
